主題
Search

導數


一個函式的導數表示該函式相對於其變數之一的無窮小變化。

函式 f 關於變數 x 的“簡單”導數表示為 f^'(x)

 (df)/(dx),
(1)

通常以內聯形式寫為 df/dx。當對時間求導時,通常使用牛頓的 надстрочный 點 表示法來表示流數

 (dx)/(dt)=x^..
(2)

萊布尼茨的 “d-ism” df/dt 最終在符號表示的爭奪戰中戰勝了牛頓的流數表示法的 “dotage”(P. Ion, 私人交流,2006 年 8 月 18 日)。

當求 n 次導數時,使用符號 f^((n))(x)

 (d^nf)/(dx^n)
(3)

使用,其中

 x^.,x^..,x^...,
(4)

等等,是對應的流數表示法。

當函式 f(x,y,...) 依賴於多個變數時,可以使用偏導數

 (partialf)/(partialx),(partial^2f)/(partialxpartialy), etc.
(5)

來指定關於一個或多個變數的導數。

函式 f(x) 關於變數 x 的導數定義為

 f^'(x)=lim_(h->0)(f(x+h)-f(x))/h,
(6)

但也可以更對稱地計算為

 f^'(x)=lim_(h->0)(f(x+h)-f(x-h))/(2h),
(7)

前提是已知導數存在。

應該注意的是,以上定義指的是“實”導數,即限制在沿實軸方向上的導數。然而,這種限制是人為的,導數最自然的定義是在複平面上,在那裡它們有時被明確地稱為復導數。為了使復導數存在,對於在複平面中沿任何方向取的導數,必須獲得相同的結果。令人有些驚訝的是,數學中幾乎所有重要的函式都滿足這個性質,這等價於說它們滿足柯西-黎曼方程

這些考慮可能會給學生帶來困惑,因為初等微積分教材通常只考慮“實”導數,從不提及復導數、復變數或複函式的存在。例如,與教科書示例相反,“導數”(讀作:復導數d|z|/dz絕對值函式 |z| 不存在,因為在複平面中的每個點,導數值都取決於導數取的方向(因此柯西-黎曼方程不能也不成立)。然而,實導數(即,將導數限制在沿實軸的方向上)可以為 x=0 以外的點定義為

 (d|x|)/(dx)={-1   for x<0; undefined   for x=0; 1   for x>0.
(8)

由於計算機代數語言和程式(如 Wolfram 語言)通常處理復變數(即,導數的定義始終意味著導數),因此 d|x|/dx 在此類軟體中正確地返回未求值結果。

如果一階導數存在,則二階導數可以定義為

 f^('')(x)=lim_(h->0)(f^'(x+h)-f^'(x))/h
(9)

並且可以更對稱地計算為

 f^('')(x)=lim_(h->0)(f(x+2h)-2f(x+h)+f(x))/(h^2),
(10)

再次前提是已知二階導數存在。

請注意,為了使極限存在,lim_(h->0^+)lim_(h->0^-) 都必須存在且相等,因此函式必須是連續的。然而,連續性是可微性的必要條件但不是充分條件。由於一些不連續函式可以積分,因此在某種意義上,可以積分的函式比可微分的函式“更多”。在給斯蒂爾吉斯的信中,埃爾米特寫道:“我對這種沒有導數的可悲的函式瘟疫感到驚恐和恐懼。”

導數到任意方向的三維推廣被稱為方向導數。一般來說,導數是存在於流形上的光滑函式之間的數學物件。在這種形式體系中,導數通常被組合成“切對映”。

在許多方面,執行數值微分數值積分更困難。這是因為,雖然數值積分只需要被積函式具有良好的連續性,但數值微分需要更復雜的性質,例如 Lipschitz 類。

一些簡單函式的簡單導數如下

d/(dx)x^n=nx^(n-1)
(11)
d/(dx)lnx=1/x
(12)
d/(dx)sinx=cosx
(13)
d/(dx)cosx=-sinx
(14)
d/(dx)tanx=sec^2x
(15)
d/(dx)cscx=-cscxcotx
(16)
d/(dx)secx=secxtanx
(17)
d/(dx)cotx=-csc^2x
(18)
d/(dx)e^x=e^x
(19)
d/(dx)a^x=(lna)a^x
(20)
d/(dx)sin^(-1)x=1/(sqrt(1-x^2))
(21)
d/(dx)cos^(-1)x=-1/(sqrt(1-x^2))
(22)
d/(dx)tan^(-1)x=1/(1+x^2)
(23)
d/(dx)cot^(-1)x=-1/(1+x^2)
(24)
d/(dx)sec^(-1)x=1/(xsqrt(x^2-1))
(25)
d/(dx)csc^(-1)x=-1/(xsqrt(x^2-1))
(26)
d/(dx)sinhx=coshx
(27)
d/(dx)coshx=sinhx
(28)
d/(dx)tanhx=sech^2x
(29)
d/(dx)cothx=-csch^2x
(30)
d/(dx)sechx=-sechxtanhx
(31)
d/(dx)cschx=-cschxcothx
(32)
d/(dx)snx=cnxdnx
(33)
d/(dx)cnx=-snxdnx
(34)
d/(dx)dnx=-k^2snxcnx.
(35)

其中 sn(x)=sn(x,k), cn(x)=cn(x,k), 等是雅可比橢圓函式,並且已廣泛使用乘積法則商法則來展開導數。

有許多重要的規則用於計算某些函式組合的導數。和的導數等於導數的和,因此

 (f+...+h)^'=f^'+...+h^'.
(36)

此外,如果 c 是常數,

 d/(dx)[cf(x)]=cf^'(x).
(37)

微分的乘積法則指出

 d/(dx)[f(x)g(x)]=f(x)g^'(x)+f^'(x)g(x),
(38)

其中 f^' 表示 f 關於 x 的導數。此導數規則可以迭代應用,以產生三個或更多函式乘積的導數規則,例如,

[fgh]^'=(fg)h^'+(fg)^'h
(39)
=fgh^'+(fg^'+f^'g)h
(40)
=f^'gh+fg^'h+fgh^'.
(41)

導數的商法則指出

 d/(dx)[(f(x))/(g(x))]=(g(x)f^'(x)-f(x)g^'(x))/([g(x)]^2)
(42)

冪法則給出

 d/(dx)(x^n)=nx^(n-1).
(43)

用於計算導數的另一個非常重要的規則是鏈式法則,它指出對於 y=y(u)

 (dy)/(dx)=(dy)/(du)·(du)/(dx),
(44)

或更一般地,對於 z=z(x(t),y(t))

 (dz)/(dt)=(partialz)/(partialx)(dx)/(dt)+(partialz)/(partialy)(dy)/(dt),
(45)

其中 partialz/partialx 表示偏導數

其他各種導數恆等式包括

 (dy)/(dx)=((dy)/(dt))/((dx)/(dt))
(46)
 (dy)/(dx)=1/((dx)/(dy)).
(47)

如果 F(x,y)=C,其中 C 是常數,則

 dF=(partialF)/(partialy)dy+(partialF)/(partialx)dx=0,
(48)

因此

 (dy)/(dx)=-((partialF)/(partialx))/((partialF)/(partialy)).
(49)

反函式的導數恆等式包括

(dx)/(dy)=1/((dy)/(dx))
(50)
(d^2x)/(dy^2)=-(d^2y)/(dx^2)((dy)/(dx))^(-3)
(51)
(d^3x)/(dy^3)=[3((d^2y)/(dx^2))^2-(d^3y)/(dx^3)(dy)/(dx)]((dy)/(dx))^(-5).
(52)

向量函式的向量導數

 X(t)=[x_1(t); x_2(t); |; x_k(t)]
(53)

可以定義為

 (dX)/(dt)=[(dx_1)/(dt); (dx_2)/(dt); |; (dx_k)/(dt)].
(54)

n 階導數 x^nf(x) 對於 n=1, 2, ... 是

d/(dx)[xf(x)]=f(x)+xf^'(x)
(55)
(d^2)/(dx^2)[x^2f(x)]=2f(x)+4xf^'(x)+x^2f^('')(x)
(56)
(d^3)/(dx^3)[x^3f(x)]=6f(x)+18xf^'(x)+9x^2f^('')(x)+x^3f^(''')(x).
(57)

係數三角形 1;1, 1;2, 4, 1;6, 18, 9, 1;... (OEIS A021009) 的 n 行由拉蓋爾多項式 L_n(x) 的係數的絕對值給出。

Faà di Bruno 公式給出了複合函式 f(g(t))n 階導數的顯式公式。

1996 年 6 月 2 日比爾·阿門德 (Bill Amend) 的漫畫 FoxTrot (Amend 1998, p. 19; Mitchell 2006/2007) 以以下導數作為一個“難題”考試題,原 intended 用於補習數學班,但意外地發給了普通班

 d/(du){(u^(n+1))/((n+1)^2)[(n+1)lnu-1]}=u^nlnu.
(58)
FoxTrot by Bill Amend, June 2, 1996 strip. Reproduced with permission of the author.

另請參閱

布朗芒熱函式, 微積分, Carathéodory 導數, 柯西-黎曼方程, 鏈式法則, 逗號導數, 復導數, 復可微, 對流導數, 協變導數, 定積分, 可微, 微分學, 微分, 方向導數, 尤拉-拉格朗日導數, Faà di Bruno 公式, 有限差分, 流數, 分數微積分, Fréchet 導數, 泛函導數, 隱式微分, 不定積分, 積分, 李導數, 對數導數, 數值微分, Pincherle 導數, 冪法則, 乘積法則, q-級數, 商法則, Schwarzian 導數, 全導數, Weierstrass 函式 在 教室中探索此主題

使用 探索

參考文獻

Abramowitz, M. and Stegun, I. A. (Eds.). Handbook of Mathematical Functions with Formulas, Graphs, and Mathematical Tables, 9th printing. New York: Dover, p. 11, 1972.Amend, B. Camp FoxTrot. Kansas City, MO: Andrews McMeel, p. 19, 1998.Anton, H. Calculus: A New Horizon, 6th ed. New York: Wiley, 1999.calc101.com. "Step-by-Step Differentiation." http://www.calc101.com/webMathematica/MSP/Calc101/WalkD.Beyer, W. H. "Derivatives." CRC Standard Mathematical Tables, 28th ed. Boca Raton, FL: CRC Press, pp. 229-232, 1987.Griewank, A. Principles and Techniques of Algorithmic Differentiation. Philadelphia, PA: SIAM, 2000.Mitchell, C. W. Jr. In "Media Clips" (Ed. M. Cibes and J. Greenwood). Math. Teacher 100, 339, Dec. 2006/Jan. 2007. Sloane, N. J. A. Sequence A021009 in "The On-Line Encyclopedia of Integer Sequences."

在 上被引用

導數

請引用為

Weisstein, Eric W. “導數”。來自 Web 資源。 https://mathworld.tw/Derivative.html

主題分類