替換 logistic 方程
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(1)
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用 二次遞推方程
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其中 (有時也表示為
) 是一個 正 常數,有時被稱為“生物潛力”,給出了所謂的 logistic map。這個 二次對映 能夠產生非常複雜的行為。雖然 John von Neumann 曾在 1940 年代後期建議使用 logistic map
作為隨機數生成器,但直到 W. Ricker 在 1954 年的工作以及 Paul Stein 和 Stanislaw Ulam 從 1950 年代開始對 logistic map 進行詳細的分析研究,這種型別的對映超出簡單振盪行為的複雜特性才被廣泛注意到 (Wolfram 2002, pp. 918-919)。
logistic map 的前幾次迭代 (2) 給出
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其中 是初始值,上面繪製了五次迭代(迭代次數增加用顏色表示;1 為紅色,2 為黃色,3 為綠色,4 為藍色,5 為紫色),針對
的各種值。
使用圖形程式計算的 logistic map (Tabor 1989, p. 217) 被稱為 web 圖。web 圖 顯示了這個程式的大約前一百次迭代 和初始值
出現在 Packel (1996; 左圖) 的封面上,並在上面的右圖中以動畫形式展示。
通常,這個 遞推方程 不能以閉合形式求解。Wolfram (2002, p. 1098) 假設任何精確解必須具有以下形式
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(6)
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其中 是某個函式,而
是它的 反函式。M. Trott (私人通訊) 已經表明,對於
的一般值,光滑解是不存在的,
為偶數且非零的情況可能是個例外。唯一已知的精確解是針對 r=-2、r=2 和 r=4 的情況,總結在下表中 (Wolfram 2002, p. 1098),並且 R. Germundsson (私人通訊,2002 年 4 月 25 日) 已經證明不可能存在其他這種形式的解。
| 解 | ||
| 2 | ||
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上面的圖示顯示了 logistic map 的分岔圖,它是透過繪製 的函式,一系列
的值,這些值是透過從隨機值
開始,迭代多次,並丟棄與迭代收斂到吸引子之前的值對應的初始點而獲得的。換句話說,對於給定的
值,
的不動點集被繪製出來,
的值向右遞增。
上面說明了先前圖表在 附近的放大圖,其中
的值,在
-週期首次出現時,用藍線標示。
為了研究 logistic map 的不動點,設初始點 位於區間
內。現在找到
的適當條件,以保持點在區間內。
可以取的最大值可以從下式找到
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因此, 的最大值發生在
時。代入此值,
。因此,為了將 map 保持在期望區域內,我們必須有
。雅可比矩陣是
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如果 ,則 map 在點
處是穩定的。
現在找到 map 的 不動點,當 時出現。為了方便,去掉
在
上的下標
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因此,不動點是 和
。
如果選擇大於 3 的 值,則會發生有趣的事情。map 變得不穩定,我們得到一個 音叉分岔,其中有兩個週期為 2 的穩定軌道,對應於
的兩個穩定 不動點。二階不動點必須滿足
,因此
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(14)
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為了方便,去掉 下標並重寫
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請注意,我們也找到了第一個一階 不動點,因為一階 不動點 的兩次迭代會產生一個平凡的二階 不動點。真正的 2-週期 由二次部分的解給出
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(20)
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這些解僅在 時是 實數,因此這是 2-週期 開始的地方。請注意,2-週期也可以透過計算
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(22)
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的 判別式來找到,即
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(23)
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當它等於 0 時,兩個根重合,因此 是倍週期分岔的開始。對於
,解
由 (0, 0,
) 和 (
,
, 3) 給出,因此第一次 分岔 發生在
。
通常,可以求解以給出任意 -週期開始的
個方程組 (Saha 和 Strogatz 1995) 是
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(24)
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這些方程組的前 個給出
、
、...、
,最後一個利用了週期
的開始是透過 摺疊分岔 發生的,因此第
個 導數 為 1。對於小的
,這些方程可以精確求解,但複雜度隨著
的增加而迅速增加。
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(25)
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這給出
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(26)
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對於小於某個臨界值 的
,此方程的 根 都是 虛數,在這一點,其中兩個根變為 實數 根。
的值可以透過計算 (26) 的 判別式來找到,
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(27)
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當 判別式 為零時,兩個根重合。這發生在
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(28)
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(OEIS A086178) 正如 Myrberg 在 1958 年首次展示的那樣,因此 3-週期 開始於 。Saha 和 Strogatz (1995) 給出了 3-週期的簡化代數處理方法,其中包括求解
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(29)
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以及其他三個聯立方程,其中
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(30)
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Bechhoeffer (1996) 和 Gordon (1996) 仍提供了進一步的簡化,但這些技術都不能容易地推廣到更高的 週期。Bechhoeffer (1996) 將這三個附加方程表示為
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(33)
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給出
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這具有先前找到的正解,。
Gordon (1996) 不僅推匯出了 3-週期 開始的值,還推匯出了一個上限 ,用於支援穩定週期 3 軌道的
-值。該值與 三次方程 的唯一正根
相關
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(37)
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透過
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這是六次多項式的唯一正 根
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(40)
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(OEIS A086179)。對於 ,
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使用計算機代數求解得到的三次 三次方程 給出
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以及由下式給出的 、
、
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給出數值根
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其中 是 白銀常數。
為了找到 4-週期 的開始,透過考慮以下因素來消除 2-週期和 1-週期
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這給出了 的 12 階多項式。
的值可以透過計算這個多項式的 判別式來找到,
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其唯一的實數正根是
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因此,4-週期 開始於
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(62)
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(OEIS A086180)。
可以透過解析方法找到 5-週期的開始,並給出一個 的 22 階多項式,其真實的實數正根是
(OEIS A118452)、3.90557... 和 3.99026....
可以透過解析方法找到 6-週期的開始,並給出一個 的 40 階多項式,其真實的實數正根是
(OEIS A118453)、3.93751...、3.97776... 和 3.99758....
可以透過解析方法找到 7-週期的開始,並給出一個 的 114 階多項式,其真實的實數正根是
(OEIS A118746)、3.77413...、3.88602...、3.92218...、3.95102...、3.96897...、3.98474...、3.99453... 和 3.99939....
可以透過解析方法找到 8-週期的開始,它是 8 階多項式的 多項式根
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(64)
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(OEIS A086181; Bailey 1993; Bailey and Broadhurst 2000; Borwein and Bailey 2003, pp. 51-52)。
最初使用 整數關係 計算找到了 (OEIS A091517) 處 16-週期的開始,該計算確定
是一個 120 次 整係數多項式 的根,其係數從
單調遞減到 1 (Bailey 和 Broadhurst 2000; Borwein 和 Bailey 2003, pp. 52-53)。隨後使用計算機代數精確地驗證了這一結果 (Borwein 和 Bailey 2003, p. 53; Kotsireas 和 Karamanos 2004),並且是一個 240 次的 代數數。
下表總結了 值,在該值處
-週期首次出現。對於
、2、...,這些值的代數次數為 1、1、2、2、22、40、114、12、... (OEIS A118454)。
| OEIS | 值 | ||
| 1 | 1 | 1 | |
| 2 | 1 | 3 | |
| 3 | 2 | A086178 | 3.82842712... |
| 4 | 2 | A086180 | 3.44948974... |
| 5 | 22 | A118452 | 3.73817237... |
| 6 | 40 | A118453 | 3.62655316... |
| 7 | 114 | A118746 | 3.70164076... |
| 8 | 12 | A086181 | 3.54409035... |
| 9 | |||
| 10 | |||
| 16 | 240 | A091517 | 3.56440726... |
值的代數階數(即,
-週期的開始)對於
、2、...,因此由 1、2、12、240、... 給出 (OEIS A087046)。下表給出了週期型別和
值,在該值處週期
出現。
| 週期 ( | OEIS | ||
| 1 | 2 | 3 | |
| 2 | 4 | 3.449490 | A086180 |
| 3 | 8 | 3.544090 | A086181 |
| 4 | 16 | 3.564407 | A091517 |
| 5 | 32 | 3.568750 | |
| 6 | 64 | 3.56969 | |
| 7 | 128 | 3.56989 | |
| 8 | 256 | 3.569934 | |
| 9 | 512 | 3.569943 | |
| 10 | 1024 | 3.5699451 | |
| 11 | 2048 | 3.569945557 | |
| 累積點 | 3.569945672 | A098587 |
有關其他值,請參見 Rasband (1990, p. 23)。請注意,Tabor (1989, p. 222) 中的表格是不正確的,Lauwerier (1991) 中的 條目也是不正確的。倍週期 分岔 變得越來越快 (8, 16, 32, ...),然後突然中斷。超過某個被稱為 累積點 的點後,週期性讓位於 混沌,如下所示。在複雜性的中間,由於 模式鎖定,突然出現一個具有規則週期(如 3 或 7)的視窗。3-週期 分岔發生在
,並且 倍週期分岔 然後再次開始,週期為 6、12、... 和 7、14、28、...,然後再次中斷為 混沌。但是,請注意,可以在這種混沌中找到相當大的結構 (Mayoral 和 Robledo 2005ab)。
相對容易證明,對於 (Devaney 1989, pp. 31-50; Gulik 1992, pp. 112-126; Holmgren 1996, pp. 69-85),logistic map 在不變 Cantor 集 上是 混沌 的,但事實上,對於所有
(Robinson 1995, pp. 33-37; Kraft 1999),它也是 混沌 的。
logistic map 具有 關聯指數 (Grassberger 和 Procaccia 1983)、容量維數 0.538 (Grassberger 1981) 和 資訊維數 0.5170976 (Grassberger 和 Procaccia 1983)。
logistic map 可以用來生成隨機數 (Umeno 1998; Andrecut 1998; Gonzáles 和 Pino 1999, 2000; Gonzáles et al. 2001ab; Wong et al. 2001, Trott 2004, p. 105)。
