數學物件的範數是在某種（可能是抽象的）意義上描述物件的長度、大小或範圍的量。範數存在於複數（復模，有時也稱為復範數或簡稱“範數”）、高斯整數（與復模相同，但有時不幸地被定義為絕對平方）、四元數（四元數範數）、向量（向量範數）和矩陣（矩陣範數）。絕對值的推廣，稱為 p-adic 範數，也被定義。
範數有多種表示方法 
, 
, 
, 或 
。在本文中，單豎線用於表示復模、四元數範數、p-adic 範數和向量範數，而雙豎線則保留用於矩陣範數。
術語“範數”通常在沒有額外限定的情況下使用，以指代特定型別的範數（例如矩陣範數或向量範數）。最常見的是，未限定的術語“範數”指的是向量範數的一種形式，技術上稱為 L2 範數。此範數有多種表示方法 
, 
, 或 
，並給出 n-向量 
的長度。它可以計算為
 |
複數的範數、向量的 2-範數或（數值）矩陣的 2-範數由以下命令返回：範數[expr]。此外，向量或（數值）矩陣的廣義 
-範數由以下命令返回：範數[expr, p]。
向量的範數（長度）不應與法向量（垂直於表面的向量）混淆。
