範數

範數是一個用於描述數學物件的長度、大小或範圍的量。

範數是一個大學水平的概念，通常線上性代數課程中會首次接觸到線性代數課程。

絕對值:	一個數的絕對值是該數到原點的距離。

內積:	(1) 在向量空間中，內積是一種將向量相乘的方法，結果是一個標量。(2) 在向量代數中，術語“內積”用作“點積”的同義詞。
矩陣:	矩陣是一種簡潔且有用的方式，用於唯一地表示和處理線性變換。特別地，對於每個線性變換，都存在唯一對應的矩陣，並且每個矩陣都對應於唯一的線性變換。矩陣是線性代數中一個極其重要的概念。
向量:	(1) 在向量代數中，向量是一個數學實體，它既有大小（可以為零）又有方向。(2) 在拓撲學中，向量是向量空間的一個元素。
向量空間:	向量空間是一個在有限向量加法和標量乘法下封閉的集合。基本例子是n維歐幾里得空間。