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特徵向量

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特徵向量是與線性方程組關聯的一組特殊向量之一。

特徵向量是一個大學級別的概念,最早會在線性代數課程中遇到。

先決條件

線性變換: 一個從一個向量空間到另一個向量空間的函式。如果為向量空間選擇了基,則線性變換可以用矩陣表示。
矩陣: 矩陣是一種簡潔而有用的方式,可以唯一地表示和處理線性變換。 特別地,對於每個線性變換,都存在唯一對應的矩陣,並且每個矩陣都對應於唯一的線性變換。 矩陣是線性代數中一個極其重要的概念。
向量空間: 向量空間是在有限向量加法和標量乘法下封閉的集合。 最基本的例子是n維歐幾里得空間。

關於線性代數的課堂文章(大學水平以下)

  • 特徵值
  • 矩陣逆
  • 歐幾里得空間
  • 矩陣乘法
  • 內積
  • 範數
  • 線性代數