線性代數課程主題

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特徵值	特徵值是與描述系統基本模式的線性方程組相關聯的一組特殊標量之一。
特徵向量	特徵向量是與線性方程組相關聯的一組特殊向量之一。
歐幾里得空間	n維歐幾里得空間是所有實數的n元組空間，它推廣了二維平面和三維空間。
內積	（1）在向量空間中，內積是一種將向量相乘的方法，結果是一個標量。（2）在向量代數中，術語內積用作點積的同義詞。
線性代數	線性代數是對線性方程組及其變換性質的研究。
線性變換	一個向量空間到另一個向量空間的函式。如果為向量空間選擇了基，則線性變換可以由矩陣給出。
矩陣	矩陣是一種簡潔而有用的方式，可以唯一地表示和處理線性變換。特別是，對於每個線性變換，都存在唯一的對應矩陣，並且每個矩陣都對應於唯一的線性變換。矩陣是線性代數中一個極其重要的概念。
逆矩陣	給定一個矩陣M，逆矩陣是一個新的矩陣M^-1，當它與M相乘時，得到單位矩陣。
矩陣乘法	矩陣乘法是兩個矩陣（每個矩陣代表一個線性變換）相乘的過程，它形成一個新的矩陣，該矩陣對應於兩個變換組合的矩陣表示。
範數	範數是描述數學物件的長度、大小或範圍的量。
向量空間	向量空間是一個在有限向量加法和標量乘法下封閉的集合。最基本的例子是n維歐幾里得空間。