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向量空間

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向量空間是在有限向量加法和標量乘法下封閉的集合。最基本的例子是 n 維歐幾里得空間。

向量空間是一個大學水平的概念,最早會在線性代數課程中遇到。

例子

歐幾里得空間: n 維歐幾里得空間是由實數的 n 元組構成的空間,它推廣了二維平面和三維空間。

預備知識

巴拿赫空間: 巴拿赫空間是具有完備範數的向量空間。巴拿赫空間在無限維向量空間的研究中非常重要。
希爾伯特空間: 希爾伯特空間是具有完備內積的向量空間。希爾伯特空間在無限維向量空間的研究中非常重要。
矩陣: 矩陣是一種簡潔而有用的方法,可以唯一地表示和處理線性變換。 特別是,對於每個線性變換,都存在唯一對應的矩陣,並且每個矩陣都對應於唯一的線性變換。 矩陣是線性代數中一個極其重要的概念。
標量: 標量是隻有大小而沒有方向的值(例如測量值)。 這與向量形成對比,向量既有方向又有大小。
切空間: 切空間是流形上一點所有可能的切向量構成的向量空間。
向量: (1) 在向量代數中,向量是具有大小(可以為零)和方向的數學實體。(2) 在拓撲學中,向量是向量空間的元素。

關於線性代數的課堂文章(大學水平以下)

  • 特徵值
  • 線性變換
  • 特徵向量
  • 逆矩陣
  • 內積
  • 矩陣乘法
  • 線性代數
  • 範數