內積是點積的推廣。在向量空間中,它是一種將向量相乘的方法,這種乘法的結果是一個標量。
更準確地說,對於實向量空間,內積 滿足以下四個性質。設
、
和
為向量,
為標量,則
1. .
2. .
3. .
4. 且僅當
時等號成立。
上面列表中的第四個條件被稱為正定條件。與此相關,請注意,一些作者將內積定義為函式 ,僅滿足上述條件中的前三個,並附加(較弱的)非退化條件(即,如果對於所有
,
,則
)。在這樣的文獻中,滿足所有這四個條件的函式通常被稱為正定內積 (Ratcliffe 2006),儘管不滿足正定性的內積有時被稱為不定內積,以避免混淆。這種差異雖然細微,但引入了許多值得注意的現象:例如,不滿足正定性的內積可能會產生“範數”,對於某些向量(此類向量稱為類空間向量)產生虛數大小,並誘匯出“度量”,而這些“度量”實際上不是度量。洛倫茲內積是不定內積的一個例子。
向量空間連同其上的內積被稱為內積空間。此定義也適用於任何域上的抽象向量空間。
內積空間的例子包括
1. 實數 ,其中內積由下式給出
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(1)
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(2)
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(3)
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當給定復向量空間時,上面的第三個性質通常被替換為
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(4)
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其中 指的是複共軛。具有此性質的內積稱為埃爾米特內積,具有埃爾米特內積的復向量空間稱為埃爾米特內積空間。
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(5)
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如果此過程產生完備度量空間,則稱為希爾伯特空間。更重要的是,每個內積自然地誘導一個形式為
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(6)
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的範數,由此可見,每個內積空間自然也是賦範空間。如上所述,不滿足正定性的內積產生“度量”——因此也產生“範數”——由於可能不滿足各自的正定性條件,它們實際上有所不同。例如, 維洛倫茲空間(即,由
與洛倫茲內積組成的內積空間)配備有形式為
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(7)
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的度量張量和形式為
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(8)
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的平方範數,適用於所有向量 。特別地,可以有負的無窮小距離和平方範數,以及向量範數始終為零的非零向量。因此,度量(分別是範數)實際上不是度量(分別是範數),但當不會引起混淆時,通常仍被稱為度量(分別是範數)。