1. 對於 向量
和
在
中,以及
2. 對於任何標量
。
線性變換可以是單射或滿射,也可能不是。當 和
具有相同的維數時,
可能是可逆的,這意味著存在一個
使得
。總是成立
。此外,線性變換總是將直線對映到直線(或零)。
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線性變換的主要例子由矩陣乘法給出。給定一個 矩陣
,定義
,其中
被寫成列向量(具有
個座標)。例如,考慮
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(1)
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那麼 是從
到
的線性變換,定義為
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(2)
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當 和
是有限維的時,只有在指定
和
的向量基之後,才能將一般線性變換寫成矩陣乘法。當
和
具有內積,並且它們的向量基
和
是正交歸一的時,很容易寫出相應的矩陣
。特別地,
。請注意,當使用
和
的標準基時,第
列對應於第
個標準基向量的影像。
當 和
是無限維的時,線性變換可能不是連續的。例如,設
為單變數多項式空間,
為導數。那麼
,這不是連續的,因為
而
不收斂。
線性二維變換有一個簡單的分類。考慮二維線性變換
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(3)
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(4)
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現在透過定義 和
來重新縮放。那麼上述方程變為
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(5)
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其中 並且
、
、
和
是根據舊常數定義的。求解
得到
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(6)
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(7)
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這給出了兩個不動點,它們可能是不同的或重合的。不動點分類如下。