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向量基


向量空間 V 的向量基定義為向量子集 v_1,...,v_n,這些向量在 V 中是線性無關的,並且張成 V。因此,如果 (v_1,v_2,...,v_n)V 中的向量列表,那麼這些向量構成向量基當且僅當每個 v in V 可以唯一地寫成

 v=a_1v_1+a_2v_2+...+a_nv_n,
(1)

其中 a_1, ..., a_n 是基域的元素。

當基域為實數時,使得 a_i in R 對於 i=1,...,n,得到的基向量是張成 n歐幾里得空間 R^nn 元組實數。其他可能的基域包括複數 C,以及代數、數論和代數幾何中考慮的各種正特徵域。

向量空間 V 有許多不同的向量基,但每個基中總是具有相同數量的基向量。V 中基向量的數量稱為 V維度。向量空間中的每個張成列表都可以簡化為向量空間的基。

向量基最簡單的例子是 歐幾里得空間 R^n 中的標準基,其中基向量沿著每個座標軸。基變換可以用於將給定基中的向量(和算符)變換到另一個基中。

給定一個由下式定義的超平面

 x_1+x_2+x_3+x_4+x_5=0,
(2)

可以透過求解 x_1 關於 x_2x_3x_4x_5 的表示式來找到基。執行此過程,

 x_1=-x_2-x_3-x_4-x_5,
(3)

因此

 [x_1; x_2; x_3; x_4; x_5]=x_2[-1; 1; 0; 0; 0]+x_3[-1; 0; 1; 0; 0]+x_4[-1; 0; 0; 1; 0]+x_5[-1; 0; 0; 0; 1],
(4)

並且上述向量構成(未歸一化的)

給定一個具有標準正交基的矩陣 A,用原始 x_1^^,...,x_n^^ 表示的基變換對應的矩陣

 A^'=[Ax_1^^ ... Ax_n^^].
(5)

向量空間是無限維時,只要假設選擇公理,就存在基。基的線性無關子集,其張成是稠密的,稱為完全集,類似於基。當 V希爾伯特空間時,完全集稱為希爾伯特基


另請參閱

基向量, 雙線性基, 基變換, 維度, 希爾伯特基, 線性組合,模系統基, 標準正交基, 標準基, 拓撲基, 向量, 向量空間, 向量空間張成

此條目的部分內容由 Todd Rowland 貢獻

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引用為

Rowland, ToddWeisstein, Eric W. "Vector Basis." 來自 Web 資源. https://mathworld.tw/VectorBasis.html

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