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正交矩陣


一個 n×n 矩陣 A 是一個正交矩陣,如果

 AA^(T)=I,
(1)

其中 A^(T)轉置 A,並且 I單位矩陣。 特別地,一個正交矩陣總是可逆的,並且

 A^(-1)=A^(T).
(2)

以分量形式表示,

 (a^(-1))_(ij)=a_(ji).
(3)

這個關係使得正交矩陣特別容易計算,因為轉置運算比計算逆矩陣簡單得多。

例如,

A=1/(sqrt(2))[1  1; 1 -1]
(4)
B=1/3[2 -2  1; 1  2  2; 2  1 -2]
(5)

是正交矩陣。

可以使用 Wolfram 語言 測試矩陣 m 是否為正交矩陣,使用OrthogonalMatrixQ[m]。

正交矩陣的行是一個 標準正交基。 也就是說,每一行長度為一,並且相互垂直。 類似地,列也是一個標準正交基。 事實上,給定任何標準正交基,以該基為行的矩陣是一個正交矩陣。 列自動成為另一個標準正交基。

正交矩陣精確地是那些保持 內積 不變的矩陣

 <v,w>=<Av,Aw>.
(6)

此外,行列式 A 要麼是 1 要麼是 -1。 作為 R^(n^2) 的一個子集,正交矩陣不是 連通的,因為 行列式 是一個 連續函式。 相反,存在兩個 連通分支,分別對應於行列式為 1 或 -1 的情況。 行列式 detA=1 為 1 的正交矩陣是旋轉矩陣,這樣的矩陣被稱為 特殊正交矩陣

兩個正交矩陣的 矩陣乘積 仍然是正交矩陣。 此外,正交矩陣的逆矩陣也是正交矩陣,單位矩陣 也是。 因此,正交矩陣的集合構成一個 ,稱為 正交群 O(n)


參見

反對稱矩陣, 尤拉旋轉定理, 瑕旋轉, 內積, 正交群, 正交變換, 正交條件, 標準正交基, 旋轉, 旋轉矩陣, 特殊正交矩陣, 旋群, 對稱矩陣, 酉矩陣

本條目部分內容由 Todd Rowland 貢獻

使用 探索

請引用為

Rowland, ToddWeisstein, Eric W. "正交矩陣。" 來自 Web 資源。 https://mathworld.tw/OrthogonalMatrix.html

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