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向量空間張量積


兩個向量空間 VW 的張量積,記作 V tensor W,也稱為張量直積,是一種建立新的向量空間的方法,類似於整數的乘法。例如,

 R^n tensor R^k=R^(nk).
(1)

特別地,

 r tensor R^n=R^n.
(2)

此外,張量積服從關於直和運算的分配律

 U tensor (V direct sum W)=(U tensor V) direct sum (U tensor W).
(3)

與代數的類比是K-理論背後的動機。兩個張量 ab 的張量積可以在 Wolfram 語言中實現為

  TensorProduct[a_List, b_List] := Outer[List, a, b]

代數上,向量空間 V tensor W形如 v tensor w 的元素張成,並且對於任何標量 alpha,以下規則成立。定義與使用的標量無關。

 (v_1+v_2) tensor w=v_1 tensor w+v_2 tensor w
(4)
 v tensor (w_1+w_2)=v tensor w_1+v tensor w_2
(5)
 alpha(v tensor w)=(alphav) tensor w=v tensor (alphaw)
(6)

這些公式的一個基本結果是

 0 tensor w=v tensor 0=0.
(7)

向量基 v_i of Vw_j of W 給出了 V tensor W 的一組基,即 v_i tensor w_j,對於所有對 (i,j)V tensor W 的任意元素可以唯一地寫成 suma_(i,j)v_i tensor w_j,其中 a_(i,j) 是標量。如果 Vn 維的,並且 Wk 維的,那麼 V tensor W 的維度為 nk

使用張量積,可以定義對稱張量反對稱張量,以及外代數。此外,張量積被推廣到向量叢張量積。特別是,切叢及其對偶叢的張量積在黎曼幾何和物理學中被研究。這些叢的截面通常稱為張量。此外,可以取表示張量積以獲得另一個表示。

所有這些版本的張量積都可以理解為模張量積。訣竅是找到將這些空間視為的正確方法。


參見

反對稱張量, 外代數, , K-理論, , 模張量積, 表示張量積, 對稱張量, 張量, 張量直積, 向量空間

此條目由 Todd Rowland 貢獻

使用 探索

請引用為

Rowland, Todd. "向量空間張量積。" 來自 Web Resource, 由 Eric W. Weisstein 建立. https://mathworld.tw/VectorSpaceTensorProduct.html

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