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均方根


對於一組 n 個數或離散分佈的值 x_i, ..., x_n, 均方根(縮寫為 "RMS",有時也稱為二次平均值)是值 x_i^2 的均值的平方根,即

x_(RMS)=sqrt((x_1^2+x_2^2+...+x_n^2)/n)
(1)
=sqrt((sum_(i=1)^(n)x_i^2)/n)
(2)
=sqrt(<x^2>),
(3)

其中 <x^2> 表示值 x_i^2 的均值。

對於來自連續分佈 P(x)變數 X

 x_(RMS)=sqrt((int[P(x)]^2dx)/(intP(x)dx)),
(4)

其中積分在分佈的域上取值。類似地,對於在區間 [T_1,T_2] 上週期性的函式 f(t),均方根定義為

 f_(RMS)=sqrt(1/(T_2-T_1)int_(T_1)^(T_2)[f(t)]^2dt).
(5)

均方根是冪平均的特殊情況 M_2

Hoehn 和 Niven (1985) 表明

 R(a_1+c,a_2+c,...,a_n+c)<c+R(a_1,a_2,...,a_n)
(6)

對於任何常數 c

物理科學家經常使用術語“均方根”作為標準差的同義詞,當他們指的是訊號偏離給定基線或擬合的均方偏差的平方根時。


另請參閱

算術-幾何平均值, 算術-調和平均值, 幾何平均值, 調和平均值, 調和-幾何平均值, 平均值, 均方位移, 冪平均, 畢達哥拉斯平均值, 標準差, 統計中位數, 方差

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參考資料

Hoehn, L. 和 Niven, I. "Averages on the Move." Math. Mag. 58, 151-156, 1985.Kenney, J. F. 和 Keeping, E. S. "Root Mean Square." §4.15 in Mathematics of Statistics, Pt. 1, 3rd ed. Princeton, NJ: Van Nostrand, pp. 59-60, 1962.

在 中被引用

均方根

引用為

Weisstein, Eric W. "均方根." 來自 ——Wolfram 網路資源. https://mathworld.tw/Root-Mean-Square.html

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