具有分佈函式 
的統計分佈的中位數是值 
，使得 
。對於對稱分佈，它因此等於均值。
給定次序統計量 
、 
、...、 
、 
，隨機樣本的統計中位數定義為
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(1)
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(Hogg 和 Craig 1995, p. 152) 並通常表示為 
或 
。資料列表的中位數實現為Median[list]。
對於正態總體，均值 
是最有效的（在估計 
的無偏統計量中，沒有其他統計量的方差更小）估計量 (Kenney 和 Keeping 1962, p. 211)。中位數的效率，以均值的方差與中位數的方差之比衡量，取決於樣本大小 
，如下所示
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(2)
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趨向於值 
，當 
變得很大時 (Kenney 和 Keeping 1962, p. 211)。雖然中位數不如均值有效，但它比均值對異常值不太敏感
對於具有總體中位數 
的大 
樣本，
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(3)
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(4)
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中位數是 L-估計量 (Press et al. 1992)。
均值、中位數和眾數之間一個有趣的經驗關係，似乎適用於適度不對稱的單峰曲線，由下式給出
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(5)
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(Kenney 和 Keeping 1962, p. 53)，這是皮爾遜眾數偏度定義的基礎。
