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可對角化矩陣


一個 n×n-矩陣 A 被稱為可對角化的,如果它可以寫成以下形式

 A=PDP^(-1),

其中 D 是一個 對角 n×n 矩陣,其條目為 A特徵值,而 P 是一個 非奇異 n×n 矩陣,由對應於 D特徵值特徵向量 組成。

可以使用 Wolfram 語言 測試矩陣 m 以確定它是否可對角化,方法是使用DiagonalizableMatrixQ[m].

對角化定理指出,一個 n×n 矩陣 A 是可對角化的,當且僅當 A 具有 n 個線性無關的特徵向量,即,如果由特徵向量組成的矩陣的 矩陣秩n矩陣對角化(以及大多數其他形式的 矩陣分解)在研究線性變換、離散動力系統、連續系統等等時特別有用。

所有 正規矩陣 都是可對角化的,但並非所有可對角化矩陣都是正規的。下表給出了各種型別的 n×n 可對角化矩陣的計數,其中 P 的元素可以是實數或複數。

矩陣型別OEISn=1, 2, ... 的計數
(-1,0,1)-矩陣A0914703, 65, 15627, ...
(-1,1)-矩陣A0914712, 12, 464, 50224, ...
(0,1)-矩陣A0914722, 12, 320, 43892, ...

下表給出了各種型別的 n×n 可對角化矩陣的計數,其中 P 的元素必須全部為實數。

矩陣型別OEISn=1, 2, ... 的計數
(-1,0,1)-矩陣A0915023, 51, 6225, ...
(-1,1)-矩陣A0915032, 8, 232, 9440, ...
(0,1)-矩陣A0915042, 12, 268, 21808, ...

另請參閱

康托爾對角線方法, 對角矩陣, 對角二次型, 特徵分解, 特徵值, 特徵向量, 矩陣對角化, 矩陣秩, 非奇異矩陣, 正規矩陣

此條目的部分內容由 Viktor Bengtsson 貢獻

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參考文獻

Sloane, N. J. A. 序列 A091470, A091471, A091472, A091502, A091503, 和 A091504,出自 “整數序列線上百科全書”。

在 上被引用

可對角化矩陣

引用為

Bengtsson, ViktorWeisstein, Eric W. “可對角化矩陣。” 來自 Web 資源。 https://mathworld.tw/DiagonalizableMatrix.html

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