設兩個點 和
從一個單位
維 超立方體 中隨機選取。點
之間的期望距離,即 平均線段長度,則為
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(1)
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這個多重積分僅針對 的小值進行了分析計算。情況
對應於區間
中兩個隨機點之間的 線段選取。
以下表格給出了 的前幾個值。
| OEIS | ||
| 1 | -- | 0.3333333333... |
| 2 | A091505 | 0.5214054331... |
| 3 | A073012 | 0.6617071822... |
| 4 | A103983 | 0.7776656535... |
| 5 | A103984 | 0.8785309152... |
| 6 | A103985 | 0.9689420830... |
| 7 | A103986 | 1.0515838734... |
| 8 | A103987 | 1.1281653402... |
函式 滿足
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(2)
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(Anderssen等人,1976),與實際值一起繪製在上方。
M. Trott(私人通訊,2005年2月23日)設計了一種巧妙的演算法,用於將 維積分簡化為一維被積函式
上的積分,使得
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(3)
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前幾個值為
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(4)
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(5)
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(6)
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(7)
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在 的極限情況下,這些值對於
, 2, ... 由
乘以 2/3, 6/5, 50/21, 38/9, 74/11, ... 給出(OEIS A103990 和 A103991)。
這等價於計算 箱積分
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(8)
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其中
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(9)
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(10)
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(Bailey等人,2006)。
這些給出了 , 2, 3 和 4 的閉合形式結果
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(11)
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(12)
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(13)
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(14)
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(15)
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(16)
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上面的 情況首次發表於這項工作;上面給出的簡化形式歸功於 Bailey等人(2007)。嘗試將
簡化為求積法,得到了閉合形式的部分,但以下單個部分除外
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(17)
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(18)
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(19)
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這部分似乎難以以閉合形式積分(Bailey等人,2007,第272頁)。