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投影矩陣


投影矩陣 P 是一個 n×n 方陣,它給出了從 R^n 到子空間 W向量空間投影P 的列是標準基向量的投影,並且 WP 的像。一個 方陣 P 是投影矩陣 當且僅當 P^2=P

投影矩陣 P 是正交的 當且僅當

 P=P^*,
(1)

其中 P^* 表示 P伴隨矩陣。 投影矩陣是對稱矩陣 當且僅當 向量空間投影是正交的。在正交投影中,任何向量 v 可以寫成 v=v_W+v_(W^_|_),因此

 <v,Pw>=<v_W,Pw>=<Pv,w>.
(2)

一個非對稱投影矩陣的例子是

 P=[0 1; 0 1],
(3)

它投影到直線 y=x 上。

復向量空間的情況是類似的。 投影矩陣是埃爾米特矩陣 當且僅當 向量空間投影滿足

 <v,Pw>=<v_W,Pw>=<Pv,w>,
(4)

其中內積埃爾米特內積。 投影算符在量子力學和量子計算中起作用。

對於 W 中的任何 wPw=w,W 中的任何向量都由投影矩陣 W 固定。 因此,投影矩陣 P 的範數等於 1,除非 P=0

 ||P||=sup_(|x|=1)|Px|>=1.
(5)

AC^*-代數。 如果 p^*=pp^2=p,則 p in A 中的元素 p 稱為投影。 例如,由 f(x)=0 (在 G_1 上) 和 f(x)=1 (在 G_2 上) 定義的實函式 fC^*-代數 C(X) 中的投影,其中 X 假設為不連通的,具有兩個分量 G_1G_2


另請參閱

冪等元, 內積, 地圖投影, 正交集, 投影, 投影算符, 偽逆, 對稱矩陣, 向量空間投影, 垂直透視投影

本條目部分內容由 Mohammad Sal Moslehian 貢獻

本條目部分內容由 Todd Rowland 貢獻

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參考文獻

Kadison, R. V. 和 Ringrose, J. R. 運算元代數理論基礎,卷 1:基礎理論。 普羅維登斯,羅德島州:美國數學會,1997。Murphy, G. J. C*-代數與運算元理論。 紐約:學術出版社,1990。

在 上被引用

投影矩陣

請引用為

Moslehian, Mohammad Sal; Rowland, Todd; 和 Weisstein, Eric W. "投影矩陣。" 來自 Web 資源。 https://mathworld.tw/ProjectionMatrix.html

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