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張量秩


張量的反變協變指標的總數。張量的秩 R 獨立於基礎空間維度 N

一個思考張量秩的直觀方式如下:首先,直觀地認為張量表示一個物理實體,該實體可以同時用大小和多個方向來描述 (Fleisch 2012)。因此,同時方向的數量表示為 R,並被稱為所討論張量的秩。在 N 維空間中,0 階張量(即標量)可以用 N^0=1 個數字表示,因為標量表示只有大小而沒有方向的量;類似地,N 維空間中的 1 階張量(即向量)可以用 N^1=N 個數字表示,而一般張量可以用 N^R 個數字表示。從這個角度來看,2 階張量(需要 N^2 個數字來描述)在數學上等價於一個 N×N 矩陣

上表給出了與各種秩的張量相關的最常用術語。但是,必須謹慎,因為上面的術語在文獻中幾乎不統一。例如,一些作者將 2 階張量稱為並矢,這個術語的使用完全獨立於用於描述向量直積的相關術語 並矢 (Kolecki 2002)。按照這種約定,作者也使用術語三並張量四並張量等來指代 3 階、4 階等張量。

一些作者將張量的秩稱為階數或度數。但是,當透過張量積抽象地定義張量時,一些作者非常注意保持這些術語的區分。


另請參閱

反變張量, 協變張量, 並矢, 矩陣, 標量, 張量, 四並張量, 三並張量, 向量

此條目由 Christopher Stover 貢獻

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參考文獻

Fleisch, D. A Student's Guide to Vectors and Tensors. 紐約:劍橋大學出版社,2012年。Kaliakin, V. N. "A Brief Review of Tensors." 2008. http://www.ce.udel.edu/faculty/kaliakin/appendix_tensors.pdf.Kolecki, J. C. "An Introduction to Tensors for Students of Physics and Engineering." 2002. http://www.grc.nasa.gov/WWW/k-12/Numbers/Math/documents/Tensors_TM2002211716.pdf.Schnack, D. "Scalars, Vectors, Tensors, and Dyads." 2007. http://www.physics.wisc.edu/grads/courses/726-f07/files/Section_2_Vectors_06.pdf.

在 中引用

張量秩

請引用為

Stover, Christopher. "張量秩。" 來自 Web 資源,由 Eric W. Weisstein 建立。 https://mathworld.tw/TensorRank.html

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