設 為給定 方陣
的特徵向量的矩陣,
為對角線上具有相應特徵值的對角矩陣。那麼,只要
是一個方陣,
可以寫成一個特徵分解
其中 是一個對角矩陣。此外,如果
是對稱的,那麼
的列是正交向量。
如果 不是一個方陣(例如,
的特徵向量空間是一維的),那麼
不能有矩陣逆,並且
沒有特徵分解。然而,如果
是
(其中
),那麼
可以使用所謂的奇異值分解來表示。
設 為給定 方陣
的特徵向量的矩陣,
為對角線上具有相應特徵值的對角矩陣。那麼,只要
是一個方陣,
可以寫成一個特徵分解
其中 是一個對角矩陣。此外,如果
是對稱的,那麼
的列是正交向量。
如果 不是一個方陣(例如,
的特徵向量空間是一維的),那麼
不能有矩陣逆,並且
沒有特徵分解。然而,如果
是
(其中
),那麼
可以使用所謂的奇異值分解來表示。
Weisstein, Eric W. "特徵分解定理." 來自 —— 資源. https://mathworld.tw/EigenDecompositionTheorem.html