均值收斂

“均值收斂”這個短語在數學的幾個分支中使用，指的是幾種不同型別的序列收斂。

在泛函分析中，“均值收斂”最常被用作強收斂的另一個名稱。 特別是，序列 在賦範線性空間 中均值收斂於元素 ，每當

當 時，其中 表示 上的範數。 然而，有時，如果函式序列 在 中以 -範數收斂到某個測度空間 上的函式 ，則稱該序列均值收斂。

該術語也在機率論和相關理論中使用，表示略有不同的含義。 在這些語境中，隨機變數序列 被稱為依次均值（或依 範數）收斂到隨機變數 ，如果第 階絕對矩 和 都存在並且如果

其中 表示期望值。 在這種用法中，特殊情況 下的依 範數收斂被稱為“均值收斂”。