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帕累託分佈


ParetoDistribution

具有機率密度函式和分佈函式的分佈

P(x)=(ab^a)/(x^(a+1))
(1)
D(x)=1-(b/x)^a
(2)

定義在區間 x>=b

它在 Wolfram 語言 中實現為ParetoDistribution[k, alpha]。

n 階原點矩為

 mu_n^'=(ab^n)/(a-n)
(3)

對於 a>n,給出前幾個為

mu_1^'=(ab)/(a-1)
(4)
mu_2^'=(ab^2)/(a-2)
(5)
mu_3^'=(ab^3)/(a-3)
(6)
mu_4^'=(ab^4)/(a-4).
(7)

n中心矩

mu_n=ab^nGamma(a-n)_2F^~_1(a-n,-n;1+a-n;a/(a-1))
(8)
=(1-a)^(a-n)(-a)^(n-a)ab^nB(a/(a-1);a-n,n+1),
(9)

對於 a>n 且其中 Gamma(z)伽瑪函式_2F^~_1(a,b;c;z)正則化超幾何函式,以及 B(z;a,b)貝塔函式,給出前幾個為

mu_2=(ab^2)/((a-1)^2(a-2))
(10)
mu_3=(2a(a+1)b^3)/((a-1)^3(a-2)(a-3))
(11)
mu_4=(3a(3a^3+a+2)b^4)/((a-1)^4(a-2)(a-3)(a-4)).
(12)

均值方差偏度超額峰度 因此為

mu=(ab)/(a-1)
(13)
sigma^2=(ab^2)/((a-1)^2(a-2))
(14)
gamma_1=sqrt((a-2)/a)(2(a+1))/(a-3)
(15)
gamma_2=(6(a^3+a^2-6a-2))/(a(a-3)(a-4)).
(16)

使用 探索

參考文獻

von Seggern, D. CRC 標準曲線和曲面。 Boca Raton, FL: CRC Press, p. 252, 1993。

在 中被引用

帕累託分佈

請引用為

Weisstein, Eric W. “帕累託分佈。” 來自 —— 資源。 https://mathworld.tw/ParetoDistribution.html

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