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正交分解


向量 向量 yR^n 中的正交分解是 子空間 W ( R^n 的子空間) 中的一個向量與 正交補 W^⊥ ( W 的正交補) 中的一個向量的和。

正交分解定理指出,如果 WR^n 的一個 子空間 ,則 yR^n 中的每個向量都可以唯一地寫成以下形式:

 y=y^^+z,

其中 y^^W 中,而 zW^⊥ 中。 實際上,如果 {u_1,u_2,...,u_p}W 的任何 正交基 ,則

 y^^=(y·u_1)/(u_1·u_1)u_1+(y·u_2)/(u_2·u_2)u_2+...+(y·u_p)/(u_p·u_p)u_p,

並且 z=y-y^^

從幾何上看,y^^y子空間 W 上的 正交投影 ,而 z 是與 y^^ 正交的向量。


另請參閱

弗雷德霍姆定理, LU 分解, QR 分解

此條目由 Viktor Bengtsson 貢獻

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參考文獻

Golub, G. 和 Van Loan, C. 矩陣計算,第 3 版。 巴爾的摩,馬里蘭州:約翰·霍普金斯大學出版社,1996 年。

在 上被引用

正交分解

引用此內容

Bengtsson, Viktor. "正交分解。" 來自 Web 資源,由 Eric W. Weisstein 建立。 https://mathworld.tw/OrthogonalDecomposition.html

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