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峰度


峰度定義為分佈的第四中心矩 mu_4 的歸一化形式。峰度有幾種不同的形式,最常見的變體通常簡稱為“峰度”,並表示為 beta_2 (皮爾遜符號;Abramowitz 和 Stegun 1972, p. 928) 或 alpha_4 (Kenney 和 Keeping 1951, p. 27; Kenney 和 Keeping 1961, pp. 99-102)。理論分佈的峰度定義為

 beta_2=(mu_4)/(mu_2^2),
(1)

其中 mu_i 表示第 i中心矩(特別是,mu_2方差)。此形式在 Wolfram 語言 中實現為峰度[dist]。

超額峰度”(Kenney 和 Keeping 1951, p. 27)定義為

gamma_2=beta_2-3
(2)
=(mu_4)/(mu_2^2)-3
(3)

並且通常表示為 gamma_2 (Abramowitz 和 Stegun 1972, p. 928) 或 b_2超額峰度 通常使用,因為 gamma_2正態分佈 等於 0,而峰度本身等於 3。不幸的是,Abramowitz 和 Stegun (1972) 令人困惑地將 beta_2 稱為“超額或峰度”。

對於實踐中遇到的許多分佈,正 gamma_2 對應於比正態分佈更尖銳的峰和更高的尾部(Kenney 和 Keeping 1951, p. 54)。這種觀察可能是歷史上將 超額峰度(但不正確地)視為分佈“峰態”度量的原因。然而,峰度和峰態之間的對應關係在一般情況下並不成立;事實上,具有完全平坦頂部的分佈可能具有無限峰度,而具有無限峰態的分佈可能具有負超額峰度。因此,超額峰度 提供了分佈中離群值的度量(即,“重尾”的存在),而不是其峰態程度(Kaplansky 1945;Kenney 和 Keeping 1951, p. 27;Westfall 2014)。


另請參閱

中心矩超額度k 統計量超額峰度均值偏度標準差

使用 探索

參考文獻

Abramowitz, M. 和 Stegun, I. A. (Eds.). 數學函式手冊:公式、圖表和數學表格,第 9 次印刷。 New York: Dover, p. 928, 1972.Darlington, R. B. "峰度真的是峰態嗎?" 美國統計學家 24, 19-22, 1970.Dodge, Y. 和 Rousson, V. "第四中心矩的複雜性。" 美國統計學家 53, 267-269, 1999.Kaplansky, I. "關於峰度的常見錯誤。" 美國統計協會雜誌 40, 259, 1945.Kenney, J. F. 和 Keeping, E. S. "峰度。" §7.12 在 統計數學,第一部分,第三版。 Princeton, NJ: Van Nostrand, pp. 102-103, 1962.Kenney, J. F. 和 Keeping, E. S. 統計數學,第二部分,第二版。 Princeton, NJ: Van Nostrand, 1951.Moors, J. J. A. "峰度的意義:重新審視達林頓。" 美國統計學家 40, 283-284, 1986.Press, W. H.; Flannery, B. P.; Teukolsky, S. A.; 和 Vetterling, W. T. "分佈的矩:均值、方差、偏度和等等。" §14.1 在 FORTRAN 數值食譜:科學計算的藝術,第二版。 Cambridge, England: Cambridge University Press, pp. 604-609, 1992.Ruppert, D. "什麼是峰度?一種影響函式方法。" 美國統計學家 41, 1-5, 1987.Westfall, P. H. "峰度作為峰態,1905-2014。安息吧。" 美國統計學家 68, 191-195, 2014.

在 上引用

峰度

引用為

韋斯坦, 埃裡克·W. "峰度。" 來自 網路資源。 https://mathworld.tw/Kurtosis.html

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