在資料庫結構中,通常關注兩個量:找到現有隨機記錄和
1. 找到現有隨機記錄所需的平均比較次數,以及
2. 將新的隨機記錄插入資料結構所需的平均比較次數。
數字樹搜尋理論中出現的一些常數是
|
(1)
| |||
|
(2)
| |||
|
(3)
| |||
|
(4)
| |||
|
(5)
| |||
|
(6)
|
(OEIS A065442 和 A065443),其中 是一個 q-多伽瑪函式。Erdős (1948) 證明了
是無理數,而
有時被稱為 Erdős-Borwein 常數。
成功搜尋的期望比較次數是
|
(7)
| |||
|
(8)
|
而不成功搜尋的期望比較次數是
|
(9)
| |||
|
(10)
|
(OEIS A086309 和 A086310)。 這裡 是尤拉-馬歇羅尼常數,
,
, 和
是小振幅週期函式,而 lg 是以 2 為底的對數。
搜尋的方差是
|
(11)
| |||
|
(12)
|
(OEIS A086311) 而插入的方差是
|
(13)
| |||
|
(14)
|
(OEIS A086312)。
數字搜尋樹中雙空位對的期望數量是
|
(15)
|
其中
|
(16)
| |||
|
(17)
|
(OEIS A086313),也可以寫成
|
(18)
|
(Flajolet 和 Richmond 1992)。 這裡,各個部分由下式給出
|
(19)
| |||
|
(20)
| |||
|
(21)
| |||
|
(22)
| |||
|
(23)
| |||
|
(24)
| |||
|
(25)
|
(OEIS A048651),其中 是一個 雅可比 theta 函式,以及
|
(26)
| |||
|
(27)
|
(OEIS A086315; Flajolet 和 Sedgewick 1986, Finch 2003,原始論文中出現的指數錯誤已更正)。