對按資料收集時間排序的資料（通常以相等的時間間隔分隔）的分析，稱為時間序列。時間序列的常見示例包括每日溫度測量、每月銷售額和年度人口數字。時間序列分析的目標是描述生成資料的過程，並預測未來的值。
一個特殊的用途是心跳分析 (Castiglioni)。
時間序列分析
另請參閱
方差分析, 算術平均值, 相關係數, 協方差, 差分表, 最小二乘擬合, 最大似然, 移動平均, 週期圖, 預測理論, 隨機變數, 隨機遊走, 殘差, 方差使用 探索
參考文獻
Castiglioni, P. "心血管資料時間序列分析術語表" http://www.cbi.dongnocchi.it/glossary/Glossary.html.Chatfield, C. 時間序列分析：導論，第 5 版。 Boca Raton, FL: Chapman & Hall, 1996.Cryer, J. D. 時間序列分析。 Boston, MA: PWS Publishers, 1986.Miller, R. B. and Wichern, D. W. Ch. 9-11 in 中級商業統計學：方差分析、迴歸和時間序列。 New York: Holt, Rinehart and Winston, pp. 353-438, 1977.Rao, T. S.; Priestly, M. B.; and Lessi, O. 時間序列分析在天文學和氣象學中的應用。 Boca Raton, FL: Chapman & Hall, 1997.Shumway, R. H. and Stoffer, D. S. 時間序列分析及其應用，附 R 示例，第 2 版。 New York: Springer-Verlag, 2000.Whittaker, E. T. and Robinson, G. "週期性的搜尋。" Ch. 13 in 觀測演算：數值數學專著，第 4 版。 New York: Dover, pp. 343-362, 1967.在 中被引用
時間序列分析引用為
Weisstein, Eric W. "時間序列分析。" 來自 ——Wolfram 網路資源。 https://mathworld.tw/TimeSeriesAnalysis.html