“方差分析。” 透過分析組方差來檢驗均值異質性的統計檢驗。ANOVA 的實現方式為ANOVA[data] 在 Wolfram 語言包中ANOVA` .
要應用此檢驗,假設對具有相等方差、獨立誤差和正態分佈的變數 進行隨機抽樣。設
為每個
因子水平(處理組)內的重複數(相同觀測值的集合),
為因子水平
內的第
個觀測值。還假設 ANOVA 是“平衡的”,透過限制
對於每個因子水平都相同。
現在定義平方和項
|
(1)
| |||
|
(2)
| |||
|
(3)
| |||
|
(4)
| |||
|
(5)
|
這些是總平方和、處理平方和以及誤差平方和。這裡, 是因子水平
內觀測值的均值,
是“組”均值(即均值的均值)。計算下表中的條目,獲得與計算出的均方值的 F 比率相對應的 P 值
|
(6)
|
| 類別 | SS | 均方 | F 比率 | |
| 模型 | SSA | |||
| 誤差 | SSE | |||
| 總計 | SST |