主題
Search

統計分佈


變數的分佈是對在多次試驗中每個可能結果發生的相對次數的描述。描述給定值發生的機率的函式稱為機率密度函式(縮寫為 PDF),而描述給定值或任何小於它的值發生的累積機率的函式稱為分佈函式(或累積分佈函式,縮寫為 CDF)。

形式上,分佈可以定義為歸一化的測度,並且隨機變數 x 的分佈是在 S^' 上透過設定定義的 測度 P_x

 P_x(A^')=P{s in S:x(s) in A^'},

其中 (S,S,P) 是一個機率空間(S,S) 是一個可測空間,並且 PS 上的一個測度,其中 P(S)=1。如果測度拉東測度(通常是這種情況),那麼統計分佈是廣義函式意義上的廣義函式


另請參閱

連續分佈, 離散分佈, 分佈函式, 廣義函式, 可測空間, 測度, 機率, 機率密度函式, 隨機變數, 統計學

使用 探索

參考文獻

Doob, J. L. “數學機率中嚴謹性的發展 (1900-1950)。”美國數學月刊 103, 586-595, 1996。Evans, M.; Hastings, N.; 和 Peacock, B. 統計分佈,第 3 版。 紐約:Wiley,2000 年。

在 上引用

統計分佈

請引用為

Weisstein, Eric W. “統計分佈。” 來自 Web 資源。 https://mathworld.tw/StatisticalDistribution.html

主題分類