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機率公理


給定一個事件 E 在一個 樣本空間 S 中,該樣本空間或者是有限的,包含 N 個元素,或者是可數無限的,包含 N=infty 個元素,那麼我們可以寫出

 S=( union _(i=1)^NE_i),

並且一個量 P(E_i),稱為事件 E_i機率,被定義為滿足以下條件:

1. 0<=P(E_i)<=1.

2. P(S)=1.

3. 可加性: P(E_1 union E_2)=P(E_1)+P(E_2), 其中 E_1E_2 是互斥的。

4. 可數可加性: P( union _(i=1)^nE_i)=sum_(i=1)^(n)P(E_i) 對於 n=1, 2, ..., N 其中 E_1, E_2, ... 是互斥的 (即,E_1 intersection E_2=emptyset)。


另請參閱

實驗, 獨立性公理, 柯爾莫哥洛夫公理, 結果, 機率, 樣本空間, 試驗, 並集

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參考文獻

Doob, J. L. "The Development of Rigor in Mathematical Probability (1900-1950)." Amer. Math. Monthly 103, 586-595, 1996.Papoulis, A. Probability, Random Variables, and Stochastic Processes, 2nd ed. New York: McGraw-Hill, pp. 26-28, 1984.

在 中被引用

機率公理

請這樣引用

Weisstein, Eric W. "機率公理。" 來自 Web 資源。 https://mathworld.tw/ProbabilityAxioms.html

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