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Lyapunov 特徵數


給定一個 Lyapunov 特徵指數 sigma_i, 相應的 Lyapunov 特徵數 lambda_i 定義為

 lambda_i=e^(sigma_i).
(1)

對於一個 n 維線性對映

 X_(n+1)=MX_n.
(2)

Lyapunov 特徵數 lambda_1, ..., lambda_n對映 矩陣特徵值。對於一個任意對映

 x_(n+1)=f_1(x_n,y_n)
(3)
 y_(n+1)=f_2(x_n,y_n),
(4)

Lyapunov 數是極限的特徵值

 lim_(n->infty)[J(x_n,y_n)J(x_(n-1),y_(n-1))...J(x_1,y_1)]^(1/n),
(5)

其中 J(x,y)雅可比矩陣

 J(x,y)=|(partialf_1(x,y))/(partialx) (partialf_1(x,y))/(partialy); (partialf_2(x,y))/(partialx) (partialf_2(x,y))/(partialy)|.
(6)

如果對於所有 ilambda_i=0,則系統不是混沌的。如果 lambda!=0 且該對映保面積的(哈密頓),則特徵值的乘積為 1。


另請參閱

絕熱不變數, 混沌, Lyapunov 特徵指數

使用 探索

引用為

Weisstein, Eric W. "Lyapunov Characteristic Number." 來自 --一個 資源. https://mathworld.tw/LyapunovCharacteristicNumber.html

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