一個 
表格是一個數字列表，用於計算預期壽命。
 |  |  |  |  |  |  |  |
| 0 | 1000 | 200 | 1.00 | 0.20 | 0.90 | 2.70 | 2.70 |
| 1 | 800 | 100 | 0.80 | 0.12 | 0.75 | 1.80 | 2.25 |
| 2 | 700 | 200 | 0.70 | 0.29 | 0.60 | 1.05 | 1.50 |
| 3 | 500 | 300 | 0.50 | 0.60 | 0.35 | 0.45 | 0.90 |
| 4 | 200 | 200 | 0.20 | 1.00 | 0.10 | 0.10 | 0.50 |
| 5 | 0 | 0 | 0.00 | -- | 0.00 | 0.00 | -- |
 | 1000 | 2.70 |
: 年齡類別 (
, 1, ..., 
)。這些值可以使用任何方便的單位，但必須選擇單位，以使觀察到的最長壽命不超過類別 
。
: 普查規模，定義為研究人群中存活到年齡類別 
開始時的個體數量。因此，
(總人口規模) 和 
。
: 
; 
。粗死亡率，衡量在年齡類別 
內死亡的個體數量。
: 
。存活率，衡量存活到年齡類別 
開始時的個體比例。
: 
; 
。比例死亡率，或“風險”，衡量存活到年齡類別 
開始時並在該類別內死亡的個體比例。
: 
。中點存活率，衡量存活到年齡類別 
中點時的個體比例。請注意，如果存活率在年齡類別內是非線性的，則簡單的平均公式必須替換為更復雜的表示式。總和 
給出了整個研究人群所經歷的年齡類別總數。
: 
; 
。衡量所有存活到年齡類別 
開始時的個體剩餘的年齡類別總數。
: 
; 
。預期壽命，即存活到年齡類別 
開始時的個體，剩餘到死亡的平均年齡類別數。
對於所有 
，
。這意味著總預期壽命單調遞增。例如，在上表中，一歲兒童的平均死亡年齡為 
，而新生兒為 2.70。實際上，老年人的死亡年齡分佈是以他們已存活到當前年齡為條件的。
通常將存活率研究為 
與 
的半對數圖，稱為 存活曲線。所謂的 
表格可用於計算種群的平均世代時間。下面展示了兩個 
表格。
種群 1
 |  |  |  |  |
| 0 | 1.00 | 0.00 | 0.00 | 0.00 |
| 1 | 0.70 | 0.50 | 0.35 | 0.35 |
| 2 | 0.50 | 1.50 | 0.75 | 1.50 |
| 3 | 0.20 | 0.00 | 0.00 | 0.00 |
| 4 | 0.00 | 0.00 | 0.00 | 0.00 |
 |  |
 |  |  |
(1)
|
 |  |  |
(2)
|
種群 2
 |  |  |  |  |
| 0 | 1.00 | 0.00 | 0.00 | 0.00 |
| 1 | 0.70 | 0.00 | 0.00 | 0.00 |
| 2 | 0.50 | 2.00 | 1.00 | 2.00 |
| 3 | 0.20 | 0.50 | 0.10 | 0.30 |
| 4 | 0.00 | 0.00 | 0.00 | 0.00 |
 |  |
 |  |  |
(3)
|
 |  |  |
(4)
|
: 年齡類別 (
, 1, ..., 
)。這些值可以使用任何方便的單位，但必須選擇單位，以使觀察到的最長壽命不超過類別 
(如在 
表格中)。
: 
。存活率，衡量存活到年齡類別 
開始時的個體比例 (如在 
表格中)。
: 個體在年齡類別 
中產生的平均後代數量。
因此表示壽命最長的個體產生的平均終生後代數量。
: 個體在年齡類別 
內產生的平均後代數量，並按存活到該年齡類別開始時的機率加權。
因此表示研究人群的成員產生的平均終生後代數量。它被稱為每代的淨繁殖率，通常表示為 
。
: 一列，根據後代出生時其父母的年齡，對前一列中計算的後代進行加權。因此，比率 
是種群的平均世代時間。
馬爾薩斯引數 
衡量單位時間的繁殖率，可以計算為 
。對於呈指數增長的人口，時間 
時的人口規模 
由下式給出
 |
(5)
|
在上面的兩個表格中，種群具有相同的繁殖率 
。然而，種群 2 中向較晚繁殖的轉變增加了世代時間，從而減緩了 人口增長 的速度。通常，即使繁殖率大幅降低，稍微延遲繁殖也會比大幅降低繁殖率更強烈地降低 人口增長。
