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關聯維數


將關聯積分定義為

 C(epsilon)=lim_(N->infty)1/(N^2)sum_(i,j=1; i!=j)^inftyH(epsilon-|x_i-x_j|),
(1)

其中 HHeaviside 階躍函式。當以下極限存在時,關聯維數定義為

 D_2=d_(cor)=lim_(epsilon,epsilon^'->0^+)(ln[(C(epsilon))/(C(epsilon^'))])/(ln(epsilon/(epsilon^'))).
(2)

如果 nu關聯指數,則

 lim_(epsilon->0)nu->D_2.
(3)

它滿足

 d_(correlation)<=d_(information)<=d_(capacity)
(4)

其中 d_(capacity)容度維數d_(information)資訊維數(更正了 Baker 和 Gollub 1996 年的印刷錯誤),並且被推測等於 李雅普諾夫維數

為了以 (1-Q) 的精度估計 M 維繫統的關聯維數,需要 N_(min) 個數據點,其中

 N_(min)>=[(R(2-Q))/(2(1-Q))]^M,
(5)

其中 R>=1 是“平穩區域”的長度。如果存在 吸引子,則 D_2 的估計值在某個 M 之上飽和,由下式給出

 M>=2D+1,
(6)

這有時被稱為分形 Whitney 嵌入普遍性定理。


另請參閱

容度維數, 關聯指數, 資訊維數, q-維數

使用 探索

參考文獻

Baker, G. L. 和 Gollub, J. B. 混沌動力學:導論,第二版。 英國劍橋:劍橋大學出版社,1996 年。Nayfeh, A. H. 和 Balachandran, B. 應用非線性動力學:分析、計算和實驗方法。 美國紐約:Wiley 出版社,第 547-548 頁,1995 年。

在 中被引用

關聯維數

請引用為

Weisstein, Eric W. “關聯維數”。來自 —— 資源。 https://mathworld.tw/CorrelationDimension.html

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