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多項分佈


設一組隨機變數 X_1, X_2, ..., X_n 具有機率函式

 P(X_1=x_1,...,X_n=x_n)=(N!)/(product_(i=1)^(n)x_i!)product_(i=1)^ntheta_i^(x_i)
(1)

其中 x_i非負整數,使得

 sum_(i=1)^nx_i=N,
(2)

並且 theta_i 是常數,其中 theta_i>0

 sum_(i=1)^ntheta_i=1.
(3)

那麼 X_1, ..., X_n 的聯合分佈是多項分佈,並且 P(X_1=x_1,...,X_n=x_n)多項級數的相應係數給出

 (theta_1+theta_2+...+theta_n)^N.
(4)

換句話說,如果 X_1, X_2, ..., X_n 是互斥事件,且 P(X_1=x_1)=theta_1, ..., P(X_n=x_n)=theta_n。那麼 X_1 發生 x_1 次,..., X_n 發生 x_n 次的機率由下式給出

 P_N(x_1,x_2,...,x_n)=(N!)/(x_1!...x_n!)theta_1^(x_1)...theta_n^(x_n).
(5)

(Papoulis 1984, p. 75)。

均值方差 X_i

mu_i=Ntheta_i
(6)
sigma_i^2=Ntheta_i(1-theta_i).
(7)

協方差 X_iX_j

 sigma_(ij)^2=-Ntheta_itheta_j.
(8)

另請參閱

二項分佈, 多項係數

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參考文獻

貝耶, W. H. CRC Standard Mathematical Tables, 28th ed. Boca Raton, FL: CRC Press, p. 532, 1987.帕普里斯, A. Probability, Random Variables, and Stochastic Processes, 2nd ed. New York: McGraw-Hill, 1984.

在 中被引用

多項分佈

引用為

韋斯坦, 埃裡克·W. "多項分佈。" 來自 -- 資源。 https://mathworld.tw/MultinomialDistribution.html

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