給定一個 泊松分佈,其變化率為 ,分佈函式
給出了直到第
個泊松事件的等待時間,為:
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(1)
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(2)
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對於 , 其中
是完全 伽瑪函式,而
是不完全 伽瑪函式。當
顯式地為整數時,此分佈被稱為 Erlang 分佈,並具有機率函式:
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(3)
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它與 伽瑪分佈 密切相關,伽瑪分佈透過令 (不必為整數) 並定義
獲得。當
時,它簡化為 指數分佈。
Evans et al. (2000, p. 71) 使用變數 和
編寫了分佈。