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Erlang 分佈


給定一個 泊松分佈,其變化率為 lambda分佈函式 D(x) 給出了直到第 h 個泊松事件的等待時間,為:

D(x)=1-sum_(k=0)^(h-1)e^(-lambdax)((lambdax)^k)/(k!)
(1)
=1-(Gamma(h,xlambda))/(Gamma(h))
(2)

對於 x in [0,infty), 其中 Gamma(x) 是完全 伽瑪函式,而 Gamma(a,x) 是不完全 伽瑪函式。當 h 顯式地為整數時,此分佈被稱為 Erlang 分佈,並具有機率函式:

 P(x)=(lambda(lambdax)^(h-1))/((h-1)!)e^(-lambdax).
(3)

它與 伽瑪分佈 密切相關,伽瑪分佈透過令 alpha=h (不必為整數) 並定義 theta=1/lambda 獲得。當 h=1 時,它簡化為 指數分佈

Evans et al. (2000, p. 71) 使用變數 b=1/lambdac=h 編寫了分佈。


另請參閱

指數分佈, 伽瑪分佈, 泊松分佈

使用 探索

參考文獻

Evans, M.; Hastings, N.; 和 Peacock, B. "Erlang Distribution." Ch. 12 in Statistical Distributions, 3rd ed. New York: Wiley, pp. 71-73, 2000.

在 上被引用

Erlang 分佈

引用為

Weisstein, Eric W. "Erlang Distribution." 來自 Web 資源。 https://mathworld.tw/ErlangDistribution.html

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