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三元正態分佈

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一個三變數的多元正態分佈。它具有機率密度函式

P(x_1,x_2,x_3)=(e^(-w/[2(rho_(12)^2+rho_(13)^2+rho_(23)^2-2rho_(12)rho_(13)rho_(23)-1)]))/(2sqrt(2)pi^(3/2)sqrt(1-(rho_(12)^2+rho_(13)^2+rho_(23)^2)+2rho_(12)rho_(13)rho_(23))),
(1)

其中

w=x_1^2(rho_(23)^2-1)+x_2^2(rho_(13)^2-1)+x_3^2(rho_(12)^2-1)+2[x_1x_2(rho_(12)-rho_(13)rho_(23))+x_1x_3(rho_(13)-rho_(12)rho_(23))+x_2x_3(rho_(23)-rho_(12)rho_(13))].
(2)

標準化的三元正態分佈採用單位方差和mu_1=mu_2=mu_3=0。在這種特殊情況下，象限機率由下式解析給出

P(x_1<=0,x_2<=0,x_3<=0) =int_(-infty)^0int_(-infty)^0int_(-infty)^0P(x_1,x_2,x_3)dx_1dx_2dx_3 =1/8+1/(4pi)(sin^(-1)rho_(12)+sin^(-1)rho_(13)+sin^(-1)rho_(23))
(3)

（Rose and Smith 1996; Stuart and Ord 1998; Rose and Smith 2002, p. 231）。

另請參閱

二元正態分佈， 多元正態分佈， 正態分佈

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參考文獻

Rose, C. 和 Smith, M. D. "The Multivariate Normal Distribution." Mathematica J. 6, 32-37, 1996.Rose, C. 和 Smith, M. D. "The Trivariate Normal." §6.B A in Mathematical Statistics with Mathematica. New York: Springer-Verlag, pp. 226-228, 2002.Stuart, A.; 和 Ord, J. K. Kendall's Advanced Theory of Statistics, Vol. 1: Distribution Theory, 6th ed. New York: Oxford University Press, 1998.

在 中引用

三元正態分佈

請引用為

Weisstein, Eric W. "三元正態分佈。" 來自 --一個 資源。 https://mathworld.tw/TrivariateNormalDistribution.html

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