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無記憶性


如果對於所有 st!=0,變數 x 關於 t 是無記憶性的,則:

 P(x>s+t|x>t)=P(x>s).
(1)

等價地,

(P(x>s+t,x>t))/(P(x>t))=P(x>s)
(2)
P(x>s+t)=P(x>s)P(x>t).
(3)

指數分佈 滿足

P(x>t)=e^(-lambdat)
(4)
P(x>s+t)=e^(-lambda(s+t)),
(5)

因此

P(x>s+t)=P(x>s)P(x>t)
(6)
=e^(-lambdas)e^(-lambdat)
(7)
=e^(-lambda(s+t)),
(8)

是唯一無記憶隨機分佈。

如果 st 是整數,則 幾何分佈 是無記憶性的。然而,由於存在兩種型別的 幾何分佈(一種從 0 開始,另一種從 1 開始),因此在整數情況下需要兩種型別的無記憶性定義。如果定義如上所示,

 P(x>s+t|x>t)=P(x>s),
(9)

則從 1 開始的 幾何分佈 是無記憶性的。如果定義變為

 P(x>s+t|x>=t)=P(x>s),
(10)

則從 0 開始的 幾何分佈 是無記憶性的。請注意,這兩種情況在連續情況下是等效的。

無記憶性屬性的一個有用結果是

 <x-t|x>t>=<x>,
(11)

其中 <x> 表示期望值


參見

指數分佈, 幾何分佈

此條目的部分內容由 Andrew M. Ross 貢獻

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引用為

Ross, Andrew M.Weisstein, Eric W. "無記憶性。" 來自 Web 資源。 https://mathworld.tw/Memoryless.html

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