Bates, D. M. 和 Watts, D. G. Nonlinear Regression and Its Applications. 紐約：Wiley, 1988.Gill, P. R.; Murray, W.; 和 Wright, M. H. "The Levenberg-Marquardt Method." §4.7.3 in Practical Optimization. 倫敦：Academic Press, 第 136-137 頁, 1981.Levenberg, K. "A Method for the Solution of Certain Problems in Least Squares." Quart. Appl. Math.2, 164-168, 1944.Marquardt, D. "An Algorithm for Least-Squares Estimation of Nonlinear Parameters." SIAM J. Appl. Math.11, 431-441, 1963.
最小值的 Gauss-Newton 方法的常用替代方法，該函式是非線性函式的平方和，![F(x)=1/2sum_(i=1)^m[f_i(x)]^2.](/images/equations/Levenberg-MarquardtMethod/NumberedEquation1.svg)
的 雅可比矩陣 為 
，則 Levenberg-Marquardt 方法在由方程組的解 
給出的方向上搜索
是非負標量，
是 單位矩陣。該方法具有一個很好的性質，即對於某個與 
相關的標量 
，向量 
是最小化 
且受限於 
的約束子問題的解 (Gill 等人，1981，第 136 頁)。
x, x0
] 當給定Method -> LevenbergMarquardt選項。