因果圖(或因果網路)是由替換系統(Wolfram 2002,第486--524頁)或其他更新系統(Wolfram)的演化產生的無環有向圖。因果圖的節點表示更新事件,其邊表示它們的因果關係(Wolfram)。因此,該圖本身表示系統的歷史。上圖顯示了對應於規則
(從左到右掃描應用)和初始條件
的因果網路(Wolfram 2002,第498頁,圖a)。
上圖顯示了從移動自動機建立因果圖的圖解過程(Wolfram 2002,第488-489頁)。
在多路系統的演化中,每個替換事件都是因果圖中的一個頂點。兩個事件如果存在因果依賴關係(即一個事件緊接著另一個事件發生),則在因果圖中相應的頂點之間存在一條邊。更確切地說,這條邊是有向的,從過去的事件指向未來的事件。
一些因果圖與演化的選擇無關,這些圖被稱為因果不變的。
Wolfram(2023)考慮使用因果圖進行多重計算。例如,上圖描繪了使用標準遞迴定義計算斐波那契數
獲得的因果圖。雖然任何類時鏈中的所有事件(或子求值)都必須按順序進行,但類空間分隔的事件(或子求值)沒有立即的特定相對順序。因此,整個圖可以被認為是定義了所有事件的部分排序(Wolfram 2023)。
另請參閱
因果不變性,
多路系統
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參考文獻
Gorard, J. and Piskunov, M. "CausalConnectionGraph: Generate a Graph Giving the Relations Between Regions of Causally Equivalent Events in a Causal Graph." https://resources.wolframcloud.com/FunctionRepository/resources/CausalConnectionGraph/.Wolfram Physics Team. "SubstitutionSystemCausalGraph: Generate a Causal Graph From a Substitution System Using Standard Updating Order." https://resources.wolframcloud.com/FunctionRepository/resources/SubstitutionSystemCausalGraph/.Wolfram, S. 一種新的科學。 Champaign, IL: Wolfram Media, pp. 486-524, 2002.Wolfram, S. "Appendix: Graph Types: Causal Graph ('Spacetime Causal Graph')." https://www.wolframphysics.org/technical-introduction/additional-material/appendix-graph-types/.Wolfram, S. "Expression Evaluation and Fundamental Physics: Causal Graphs and Spacetime." Sep. 29, 2023. https://writings.stephenwolfram.com/2023/09/expression-evaluation-and-fundamental-physics/#causal-graphs-and-spacetime.
請引用為
Rowland, Todd 和 Weisstein, Eric W. “因果圖。” 來自 ——Wolfram 網路資源。 https://mathworld.tw/CausalGraph.html
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