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貝葉斯分析


貝葉斯分析是一種統計程式,旨在基於觀測分佈來估計潛在分佈的引數。從“先驗分佈”開始,它可以基於任何事物,包括對引數相對可能性的評估或非貝葉斯觀測的結果。在實踐中,通常假設在先驗分佈的適當值範圍內是均勻分佈

給定先驗分佈,收集資料以獲得觀測分佈。然後計算觀測分佈作為引數值函式的似然性,將此似然函式乘以先驗分佈,並進行歸一化以獲得所有可能值的單位機率。這被稱為後驗分佈。分佈的眾數是引數估計,並且可以使用標準程式計算“機率區間”(置信區間的貝葉斯類似物)。貝葉斯分析有些爭議,因為結果的有效性取決於先驗分佈的有效性,而這無法透過統計學評估。

電視犯罪劇集 NUMB3RS第一季劇集“Man Hunt”(2005 年)以貝葉斯推斷為特色,第二季劇集“Judgment Call”以貝葉斯濾波為特色。


另請參閱

最大似然估計, 均勻分佈

使用 探索

參考文獻

Gelman, A.; Carlin, J.; Stern, H.; and Rubin, D. 貝葉斯資料分析。 Boca Raton, FL: Chapman & Hall, 1995.Graham, P. "垃圾郵件的計劃。" http://www.paulgraham.com/spam.html.Hoel, P. G.; Port, S. C.; and Stone, C. J. 統計理論導論。 New York: Houghton Mifflin, pp. 36-42, 1971.Iversen, G. R. 貝葉斯統計推斷。 Thousand Oaks, CA: Sage Pub., 1984.Press, W. H.; Flannery, B. P.; Teukolsky, S. A.; and Vetterling, W. T. FORTRAN 數值食譜:科學計算的藝術,第二版。 Cambridge, England: Cambridge University Press, pp. 799-806, 1992.Sivia, D. S. 資料分析:貝葉斯教程。 New York: Oxford University Press, 1996.

在 中被引用

貝葉斯分析

請引用為

Weisstein, Eric W. “貝葉斯分析。” 來自 —— 資源。 https://mathworld.tw/BayesianAnalysis.html

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