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行空間


由矩陣的行向量(視為向量)生成的向量空間。一個 n×m 矩陣 A 且帶有實數項的行空間是由 nR^m 元素生成的子空間,因此其維度最多等於 min(m,n)。它等於 A 的列空間的維度(如下所示),並被稱為 A 的秩。

A 的行向量是線性方程組中未知數 x_1,...,x_m 的係數

 Ax=0,
(1)

其中

 x=[x_1; |; x_m],
(2)

並且 0R^n 中的零向量。因此,解向量張成行空間 RsR^m 中的正交補 Oc,並且

 dimOc+dimRs=m.
(3)

另一方面,解空間也與線性變換 T:R^m->R^n 的核(或零空間)重合,該線性變換由下式定義

 T(x)=Ax
(4)

對於 x 的所有向量 R^m。而且也確實如此

 dimKer(T)+dimI(T)=m,
(5)

其中 Ker(T) 表示核,而 I(T) 表示像,因為零度和秩之和始終等於域的維數。由此可見,行空間的維度是

 dimRs=m-dimOc=m-dimKer(T)=dimI(T),
(6)

這等於列空間的維度。


另請參閱

列空間

此條目由 Margherita Barile 貢獻。

使用 探索

請引用為

Barile, Margherita. "行空間。" 來自 Web 資源,由 Eric W. Weisstein 建立。 https://mathworld.tw/RowSpace.html

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