任何透過生成合適的隨機數並觀察滿足某些屬性的數字的比例來解決問題的方法。該方法對於獲得分析上過於複雜而無法解決的問題的數值解非常有用。它由 S. Ulam 命名，他在 1946 年成為第一位用名稱來尊稱這種方法的數學家，以紀念一位有賭博傾向的親戚（Hoffman 1998，第 239 頁）。Nicolas Metropolis 也為此類方法的發展做出了重要貢獻。
蒙特卡洛方法最常見的應用是蒙特卡洛積分。
蒙特卡洛方法
另請參閱
馬爾可夫鏈， 蒙特卡洛積分， 準蒙特卡洛方法， 隨機幾何， 均勻分佈理論使用 探索
參考文獻
Gamerman, D. 馬爾可夫鏈蒙特卡洛：貝葉斯推斷的隨機模擬。 Boca Raton, FL: CRC Press, 1997.Gilks, W. R.; Richardson, S.; and Spiegelhalter, D. J. (Eds.). 實踐中的馬爾可夫鏈蒙特卡洛。 Boca Raton, FL: Chapman & Hall, 1996.Hoffman, P. 只愛數字的人：保羅·埃爾德什和對數學真理的探索的故事。 New York: Hyperion, pp. 238-239, 1998.Kuipers, L. 和 Niederreiter, H. 序列的均勻分佈。 New York: Wiley, 1974.Manno, I. 蒙特卡洛方法導論。 Budapest, Hungary: Akadémiai Kiadó, 1999.Metropolis, N. 和 Ulam, S. "蒙特卡洛方法。" J. Amer. Stat. Assoc. 44, 335-341, 1949.Metropolis, N. "蒙特卡洛方法的開端。" Los Alamos Science, No. 15, p. 125. http://jackman.stanford.edu/mcmc/metropolis1.pdf.Mikhailov, G. A. 蒙特卡洛方法的引數估計。 Utrecht, Netherlands: VSP, 1999.Niederreiter, H. 和 Spanier, J. (Eds.). 1998 年蒙特卡洛和準蒙特卡洛方法，1998 年 6 月 22-26 日在美國加利福尼亞州克萊蒙特研究生大學舉行的會議論文集。 Berlin: Springer-Verlag, 2000.Sobol, I. M. 蒙特卡洛方法入門。 Boca Raton, FL: CRC Press, 1994.在 中被引用
蒙特卡洛方法請引用為
Eric W. Weisstein "蒙特卡洛方法。" 來自 -- 資源。 https://mathworld.tw/MonteCarloMethod.html