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利特爾法則


利特爾法則指出,在穩態條件下,排隊系統中物品的平均數量等於物品到達的平均速率乘以物品在系統中花費的平均時間。 從代數上講,這可以表示為

 L=lambdaW,

其中 L 表示排隊系統中物品的平均數量,lambda 是每單位時間到達的物品的平均數量,W 是物品在系統內的平均等待時間。

由於其通用語言的使用以及幾乎沒有外來假設的自然條件,利特爾法則可以用來漸近地描述各種情況下的條件。 例如,利特爾法則表明,一所兩年制大學的平均在校學生人數 X ,該大學平均每年錄取 6,000 名一年級學生,簡單來說就是 2×6,000=12,000


另請參閱

漸近, 最佳化理論, 數量級

此條目由 Christopher Stover 貢獻

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參考文獻

Little, J. D. C. 和 Graves, S. C. "利特爾法則." 收錄於 Building Intuition: Insights From Basic Operations Management Models and Principles (D. Chhajed 和 T. J. Lowe 編輯). 紐約: Springer Science+Business Media LLC, pp. 81-100, 2008.Sigman, K. "關於利特爾法則的筆記." 2009. http://www.columbia.edu/~ks20/stochastic-I/stochastic-I-LL.pdf.

引用為

Stover, Christopher. "利特爾法則." 來自 Web 資源, 由 Eric W. Weisstein 建立. https://mathworld.tw/LittlesLaw.html

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