萊維分佈

其中 是機率 的 傅立葉變換，對於隨機變數的 步加法。萊維表明，當 時， 為 非負。萊維分佈具有無限方差，有時也具有無限均值。 的情況給出了 柯西分佈，而 的情況給出了 正態分佈。

萊維分佈在 Wolfram 語言 中實現為LevyDistribution[mu, sigma].