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假設檢驗

假設檢驗是使用統計學來確定給定假設為真的機率。假設檢驗的常用過程包括四個步驟。

1. 制定 零假設 H_0 (通常，即觀察結果是純粹偶然的) 和 備擇假設 H_a (通常，即觀察結果顯示真實效應與隨機變異成分相結合)。

2. 確定一個 檢驗統計量，該統計量可用於評估 零假設 的真實性。

3. 計算 P值，P值是假設 零假設 為真時，獲得至少與觀察到的檢驗統計量一樣顯著的結果的機率。 P 值越小，反對零假設的證據就越強。

4. 將 p 值與可接受的顯著性水平 alpha (有時稱為 Alpha 值) 進行比較。如果 p<=alpha，則觀察到的效應在統計學上顯著，零假設被排除，備擇假設有效。

另請參閱

Alpha 值, 備擇假設, 邦弗朗尼校正, 估計, 費希爾符號檢驗, 假設, 零假設, P值, 配對 t 檢驗, 置換檢驗, 統計檢驗, 檢驗統計量, I 型錯誤, II 型錯誤, 威爾科克森符號秩檢驗

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參考文獻

Gonick, L. 和 Smith, W. 漫畫統計學指南。 New York: Harper Perennial, pp. 140-142, 1993.Good, P. 置換檢驗：假設檢驗重取樣方法實用指南，第二版。 New York: Springer-Verlag, 2000.Hoel, P. G.; Port, S. C.; 和 Stone, C. J. “假設檢驗”。第 3 章，載於 統計理論導論。 New York: Houghton Mifflin, pp. 52-110, 1971.Iyanaga, S. 和 Kawada, Y. (編輯)。“統計估計和統計假設檢驗。” 附錄 A，表 23，載於 數學百科詞典。 Cambridge, MA: MIT Press, pp. 1486-1489, 1980.Shaffer, J. P. “多重假設檢驗”。Ann. Rev. Psych. 46, 561-584, 1995.

在 中引用

假設檢驗

請引用為

Weisstein, Eric W. "假設檢驗。" 來自 Web 資源。 https://mathworld.tw/HypothesisTesting.html

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