在機器學習理論和人工智慧中,概念 在域
上是一個布林函式
。 概念的集合被稱為概念類。
在特定於上下文的應用中,概念通常被認為將“正”或“負”結果(分別對應於範圍值 1 或 0)分配給域 的每個元素
。 這樣,概念是學習理論的基本組成部分。
在機器學習理論和人工智慧中,概念 在域
上是一個布林函式
。 概念的集合被稱為概念類。
在特定於上下文的應用中,概念通常被認為將“正”或“負”結果(分別對應於範圍值 1 或 0)分配給域 的每個元素
。 這樣,概念是學習理論的基本組成部分。
此條目由 Christopher Stover 貢獻
Stover, Christopher. "概念。" 來自 —— 資源,由 Eric W. Weisstein 建立。 https://mathworld.tw/Concept.html