Bland-Altman 圖

Bland-Altman 圖是一種資料繪圖方法，它同時呈現來自兩個不同測試的資料集，以便更容易確定兩種測試方法是否一致。

特別是，這首先透過對每個 樣本 執行兩個測試 和 來完成。由此產生的 資料點然後被“組合”成 笛卡爾座標

對於 , 2, ..., , 其中 和

透過這種方式，水平 軸 表示兩個測試的平均值，而垂直軸表示它們的差值。

Bland-Altman 圖有時被稱為差異圖、均值-差異圖、Tukey 均值-差異圖。Bland-Altman 圖的具體例項也傾向於以完全不同的名稱出現在科學和醫學的各個領域，例如 DNA 微陣列研究中常見的所謂 MA 和 RA 圖。

這項技術背後的動機之一是觀察到許多專家試圖（錯誤地）透過結果資料集的相關係數來論證測試方法的一致性。事實上，一致性較差的樣本實際上可能具有高相關性（Bland 和 Altman 1986）。由於尺度變化僅影響一致性而不影響相關性（Fèvre 2008），因此轉換資料集以繪製兩個測試值的算術平均值與它們之間的差異，可以更準確地總結兩個測試結果之間的聯絡。