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漸近均分性


一個來自 資訊理論 的定理,它是 弱大數定律 的一個簡單推論。它指出,如果從一個隨機變數 X 中獨立抽取一組值 X_1, X_2, ..., X_n, 該隨機變數 X 按照 P(x) 分佈,那麼聯合機率 P(X_1,...,X_n) 滿足

 -1/nlog_2P(X_1,X_2,...,X_n)->H(X),

其中 H(X) 是隨機變數 X


另請參閱

此條目由 Erik G. Miller 貢獻

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參考文獻

Cover, T. M. and Thomas, J. A. Elements of Information Theory. 紐約: Wiley, 1991.

在 上引用

漸近均分性

引用為

Miller, Erik G. "漸近均分性。" 來自 Web 資源,由 Eric W. Weisstein 建立。 https://mathworld.tw/AsymptoticEquipartitionProperty.html

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