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雷尼熵

雷尼熵定義為

H_alpha(p_1,p_2,...,p_n)=1/(1-alpha)ln(sum_(i=1)^np_i^alpha),

其中 alpha>0, alpha!=1。

當 alpha->1 時, H_alpha(p_1,p_2,...,p_n) 收斂於 H(p_1,p_2,...,p_n), 即夏農熵的度量。

雷尼熵的度量滿足

H_alpha(p_1,p_2,...,p_n)<=H_(alpha^')(p_1,p_2,...,p_n)

對於 alpha<=alpha'。

另請參閱

熵

本條目由 Narayan L. Bhamidipati 貢獻

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參考文獻

Karmeshu, J. (Ed.). 熵的度量，最大熵原理和新興應用。 紐約：施普林格出版社，2003。Rényi, A. "關於熵和資訊的度量。" 第四屆伯克利數學、統計和機率研討會論文集，第 1 卷。 伯克利，加利福尼亞州：加州大學出版社，第 547-561 頁，1961。

在 中引用

雷尼熵

請引用為

Bhamidipati, Narayan L. "雷尼熵。" 來自 —— Wolfram 網路資源，由 Eric W. Weisstein 建立。 https://mathworld.tw/RenyiEntropy.html

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