雷米茲演算法(Remez,1934),也稱為雷米茲交換演算法,是切比雪夫交錯定理的應用,它構建了在一定條件下對某些函式進行最佳逼近的多項式。實際上,雷米茲演算法比minimax 逼近演算法更進一步,為逼近問題提供了稍微更精細的解決方案。
Parks 和 McClellan(1972)觀察到,給定長度且具有最小紋波的濾波器,其響應與理想濾波器的關係,和度數
的最佳逼近多項式與特定函式的關係相同,因此可以使用雷米茲演算法來生成係數。
在這個應用中,該演算法是一個由兩個步驟組成的迭代過程。一個步驟是從候選“交替頻率”確定候選濾波器係數
,這涉及到求解一組線性方程。另一個步驟是從候選濾波器係數確定候選交替頻率(Lim 和 Oppenheim,1988)。經驗表明,該演算法收斂速度快,並在實踐中廣泛用於設計具有最佳響應的濾波器,用於給定數量的抽頭。但是,在說“最佳”係數時應謹慎,因為這取決於實現方式,並且還取決於定點或浮點實現以及數值精度。
AFORTRAN實現由 Rabiner(1975)給出。Cheney(1999)給出了一個描述,強調數學基礎而不是數字訊號處理應用,他還將 Remez 拼寫為 Remes(Cheney 1999,第 96 頁)。
另請參閱
切比雪夫交錯定理,
濾波器,
Minimax 逼近
本條目部分內容由 Charles Bond 貢獻
本條目部分內容由 Ronald M. Aarts 貢獻
本條目部分內容由 Phil Mendelsohn 貢獻
使用 探索
參考文獻
Cheney, E. W. Introduction to Approximation Theory, 2nd ed. Providence, RI: Amer. Math. Soc., 1999.DeVore, R. A. and Lorentz, G. G. Constructive Approximation. Berlin: Springer-Verlag, 1993.Lim, J. S. and Oppenheim, A. V. (Eds). Advanced Topics in Signal Processing. Englewood Cliffs, NJ: Prentice-Hall, 1988.Parks, T. W. and McClellan, J. J. "Chebyshev Approximation for Nonrecursive Digital Filters with Linear Phase." IEEE Trans. Circuit Th. 19, 189-194, 1972.Rabiner, L. W. and Gold, B. Theory and Application of Digital Signal Processing. Englewood Cliffs, NJ: Prentice-Hall, 1975.Remez, E. Ya. "Sur le calcul effectif des polynômes d'approximation de Tschebyscheff." C. P. Paris, 337-340, 1934.Remez, E. Ya. General Computational Methods of Chebyshev Approximation: The Problems with Linear Real Parameters. Atomic Energy Translation 4491. Kiev, 1957.在 中被引用
雷米茲演算法
如此引用
Aarts, Ronald M.; Bond, Charles; Mendelsohn, Phil; 和 Weisstein, Eric W. "雷米茲演算法。" 來自 —— 資源。 https://mathworld.tw/RemezAlgorithm.html
主題分類