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相對熵


設一個離散分佈的機率函式為 p_k,且設第二個離散分佈的機率函式為 q_k。那麼,p 相對於 q 的相對熵,也稱為庫爾巴克-萊布勒距離,定義為

 d=sum_(k)p_klog_2((p_k)/(q_k)).

雖然 d(p,q)!=d(q,p),因此相對熵不是一個真正的度量,但它滿足許多重要的數學性質。例如,它是 p_k 的凸函式,始終非負,並且僅當 p_k=q_k 時等於零。

相對熵是量子資訊理論以及統計力學中一個非常重要的概念 (Qian 2000)。


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參考文獻

Cover, T. M. and Thomas, J. A. 資訊理論基礎。 New York: Wiley, 1991.Qian, H. "相對熵:與平衡漲落和非平衡偏差相關的自由能。" 2000 年 7 月 8 日。 http://arxiv.org/abs/math-ph/0007010.

在 中被引用

相對熵

請引用為

Weisstein, Eric W. "相對熵。" 來自 —— 資源。 https://mathworld.tw/RelativeEntropy.html

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