用於任何統計分佈的擬合優度檢驗。 該檢驗依賴於樣本累積密度函式的值是漸近正態分佈的事實。
要應用柯爾莫戈洛夫-斯米爾諾夫檢驗，首先計算觀測值的累積頻率（按樣本大小標準化），作為類別的函式。然後計算真實分佈的累積頻率（最常見的是正態分佈）。找出觀測到的和期望的累積頻率之間的最大差異，這被稱為“D統計量”。將此與該樣本大小的臨界D統計量進行比較。如果計算出的D統計量大於臨界值，則拒絕零假設，即分佈具有預期的形式。該檢驗是一種R估計。
柯爾莫戈洛夫-斯米爾諾夫檢驗
另請參閱
Anderson-Darling 統計量, D統計量, Kuiper 統計量, 正態分佈, R估計使用 探索
參考文獻
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柯爾莫戈洛夫-斯米爾諾夫檢驗引用為
Weisstein, Eric W. "柯爾莫戈洛夫-斯米爾諾夫檢驗。" 來自 -- 資源。 https://mathworld.tw/Kolmogorov-SmirnovTest.html